gen_gauss_filter算子

帮助文档中，gen_gauss_filter算子得到一个频域的高斯滤波器，我理解的时域高斯滤波器，就是3x3或者5x5的一个卷积核，然后加权计算滤除噪声。那么这个频域的滤波器怎样理解呢？从输出结果看是产生一个图片,这个图片怎末得到的，大小怎末确定的？和3x3或者5x5的模板什么关系的？
看了两天了，理解不了，头痛求解惑{:1_325:}

好吧，我来自问自答吧。查了半天资料，发现还是对傅里叶变换理解的不透造成的困惑。
1.区分rft_generic和 fft_generic
    rft_generic计算输入图像的实值FFT。注意这里是实值，在这种情况下，复杂的输出图像具有冗余。图像右半部分中的值是图像左半部分中对应值的复杂共轭。因此，运行时和内存只能通过计算和存储复杂图像的左半部分来保存，所以在direction='to_freq'时，输出的频域图像是尺寸（w/2+1）*h的复杂图像，其中w和h是输入图像的宽度和高度。
2. gen_gauss_filter
    gen_gauss_filter频域内产生一个高斯滤波器，注意这里是频域的。但是这个频域图像并不是直接构造的，下面是我的理解：首先产生一个高斯核，然后根据输入的参数对这个高斯核矩阵做傅里叶变换，得到特定模式和特定分辨率的所谓频域的滤波器，例如我要进行rft_generic的变换，那么我的高斯滤波器模式就要写为‘rft’。并通过设置参数保持频域滤波器和原图像一致。
3 .convol_fft
    我们都知道空间域的卷积，就是频域内的相乘。convol_fft在频域中对两个(傅里叶变换后的)图像进行卷积。其实就是将频域图像ImageFFT的像素乘以滤波器ImageFilter的相应像素。
如上，我理解有不对的地方欢迎指正。

gen_gauss_filter那这个算子的参数2参数3高斯值是怎么选择呢