电池缺陷检测

如题，图中红色框为缺帽，蓝色为正常，求把缺帽部分识别并提取！求个思路

原图链接：https://pan.baidu.com/s/1GKc3-0oouhdAsM0N0w0dTg?pwd=lpq0
提取码：lpq0

使用基于形状的模板匹配容易受到干扰

顶顶顶UpUpUp

传统图像处理可以通过设置阈值 检测黑色区域的面积来判断，看你的图片 缺帽情况下黑色区域面积明显小于正常的情况

去0564 发表于 2023-7-14 15:05
传统图像处理可以通过设置阈值 检测黑色区域的面积来判断，看你的图片 缺帽情况下黑色区域面积明显小于正常 ...

谢谢你的回复，我测试单纯的使用阈值好像对黑色的电池效果不佳，并不能很好的提取出目标区域，可能是我的水平不足

先定位产品位置，根据产品大小确定产品类型（我看有两种产品），然后找特征区域中心的小圆（无黑帽的有一个明显的小圆），找到小圆就认为是NG的

谢谢你的回复，可以麻烦你详细介绍一下怎么找特征区域的思路谢谢

缺失的 和正常区别很大   用正常的二值法很容易区别出来吧    直接找黑色面积 然后Select_shape  加个判断应该就能找出来吧

黑色电池的话你可以尝试从正上方拍照试试看看，感觉应该有其他区别

你说的有道理，从正上方拍的话会拍到电池内的电极，造成孔里变亮我也很苦恼