电池表面缺陷检测

请教各位大神，这4个图片上电池表面的缺陷怎么检测出来呀？初学者想学习学习，哪位大神做出来了能分享下代码吗？十分感谢

1. dev_close_window ()
   
2. read_image(Image,'C:/Users/Criss/Desktop/132614b55l1gfhho55fn1n.bmp')
   
3. 
   
4. get_image_size(Image,Width,Height)
   
5. dev_open_window (0, 0, Width, Height, 'black', WindowHandle)
   
6. set_display_font (WindowHandle, 16, 'mono', 'true', 'false')
   
7. dev_set_draw ('margin')
   
8. dev_set_line_width (3)      
   
9. dev_set_color ('red')
   
10. 
    
11. dev_display (Image)
    
12. draw_rectangle1 (WindowHandle, Row1, Column1, Row2, Column2)
    
13. gen_rectangle1 (Rectangle, Row1, Column1, Row2, Column2)
    
14. reduce_domain (Image, Rectangle, ImageReduced)
    
15. crop_domain (ImageReduced, ImagePart)
    
16. get_image_size(ImagePart,Width,Height)
    
17. optimize_rft_speed (Width,Height, 'standard')
    
18. 
    
19. Sigma1 := 10.0
    
20. Sigma2 := 3.0      
    
21. 
    
22. gen_gauss_filter(GaussFilter1,Sigma1,Sigma1,0.0,'none','rft',Width,Height)
    
23. gen_gauss_filter(GaussFilter2,Sigma2,Sigma2,0.0,'none','rft',Width,Height)                           
    
24. 
    
25. sub_image(GaussFilter1,GaussFilter2,Filter,1,0)
    
26. 
    
27. *
    
28. read_image(Image,'C:/Users/Criss/Desktop/132614b55l1gfhho55fn1n.bmp')
    
29. rgb1_to_gray(Image,Image)
    
30. reduce_domain (Image, Rectangle, ImageReduced)
    
31. crop_domain (ImageReduced, ImagePart)
    
32. rft_generic(ImagePart,ImageFFT,'to_freq','none','complex',Width)
    
33. convol_fft(ImageFFT,Filter,ImageConvol)   
    
34. rft_generic(ImageConvol,ImageFiltered,'from_freq','n','real',Width)   
    
35. gray_range_rect(ImageFiltered,ImageResult,10,10)
    

复制代码

剩下只需要根据阈值进行分割提取这个区域即可！

Criss 发表于 2019-8-6 14:36
剩下只需要根据阈值进行分割提取这个区域即可！

大神呀，你检测的哪张图片啊？我的4张图片想实现同时检测的

qijianting 发表于 2019-8-6 14:57
大神呀，你检测的哪张图片啊？我的4张图片想实现同时检测的

最后一张，上面的代码在*后面的用for循环就可以了！

Criss 发表于 2019-8-6 16:00
最后一张，上面的代码在*后面的用for循环就可以了！

谢谢大神，老师说用edges_sub_pix做，可是我用边缘检测这个方法没做出来，您方便的话做下看看呗

这个缺陷和边缘提取关系不大，不过利用边缘是可以提取中间明显的痕迹的，当然我上面的FFT是高级内容，你可以利用动态阈值提取和老师说的cany边缘提取也可以得到效果！

1. edges_sub_pix (Image132614b55l1gfhho55fn1n, Edges, 'canny', 5, 10, 40)

复制代码

Criss 发表于 2019-8-6 21:57
这个缺陷和边缘提取关系不大，不过利用边缘是可以提取中间明显的痕迹的，当然我上面的FFT是高级内容，你可 ...

谢谢指点，我用这种方法做4张图片是可以，但是当我检测整个图库里70多张图片时就报错了

Criss 发表于 2019-8-6 21:57
这个缺陷和边缘提取关系不大，不过利用边缘是可以提取中间明显的痕迹的，当然我上面的FFT是高级内容，你可 ...

大神呀，帮我看看为什么不能成功检测整个文件夹下的所有图片呢？好几十张。我把文件夹用百度云链接发给你，有时间的话用我下面这种方法帮我做下看看呗，谢谢。

* Image Acquisition 01: Code generated by Image Acquisition 01
list_files ('C:/Users/Administrator/Desktop/圆周面褶皱', ['files','follow_links'], ImageFiles)
tuple_regexp_select (ImageFiles, ['\\.(tif|tiff|gif|bmp|jpg|jpeg|jp2|png|pcx|pgm|ppm|pbm|xwd|ima|hobj)$','ignore_case'], ImageFiles)
for Index := 0 to |ImageFiles| - 1 by 1
    read_image (Image, ImageFiles[Index])
    * Image Acquisition 01: Do something
     
    edges_sub_pix (Image, Edges, 'canny', 5, 5, 40)
    select_shape_xld (Edges, SelectedXLD, ['compactness','contlength'], 'and', [1,30], [5,200])
smallest_rectangle2_xld (SelectedXLD, Row, Column, Phi, Length1, Length2)
    gen_rectangle2_contour_xld (Rectangle, Row, Column, Phi, Length1, Length2)
    dev_display (Image)
    dev_display (Rectangle)
    stop ()
endfor

百度云链接呢？

芜湖小肖 发表于 2019-8-8 09:11
百度云链接呢？

这个是链接:https://pan.baidu.com/s/1a5DxbKbeP2kC5Car9HRZEQ 分享码：hrvi