OCR：不经训练看来是万万不行的。

素材如下：


代码如下：

read_image(Image,  'D:/OCR专案/VesionID/11.jpg')


*将一个三通道的图像 转化三个单通道的图像。
decompose3(Image,ImageR,ImageG,ImageB)
dev_clear_window()
dev_display(ImageR)

dev_clear_window()
dev_display(ImageG)

dev_clear_window()
dev_display(ImageB)


*改变图像的颜色空间
trans_from_rgb(ImageR,ImageG,ImageB,\
               ImageResult1, ImageResult2, ImageResult3, \
               'hsv')

dev_clear_window()
dev_display(ImageResult3)



threshold (ImageResult3, Regions, 135, 255)

dev_clear_window()
dev_display(Regions)

connection (Regions, Connection)

area_center(Connection, Area1, Row1, Column1)

select_shape(Connection, SelectedRegions, 'area', 'and', 150, 499)

connection(SelectedRegions, ConnectedRegions)

dev_clear_window()
dev_display(ConnectedRegions)

sort_region(ConnectedRegions,SortRegions,'upper_left','true','column')


read_ocr_class_mlp('D:/Program Files/MVTec/HALCON-12.0/ocr/Industrial_0-9A-Z_Rej.omc',OCRHandle)

do_ocr_multi_class_mlp(SortRegions,ImageResult2,OCRHandle, Class, Confidence)

*显示识别的结果
area_center(SortRegions, Area, Row, Column)
for Index := 0 to 18 by 1
     disp_message(3600, Class[Index], 'window', Row[Index], Column[Index], 'black', 'true')
endfor

运行结果：




这两天看来要和OCR 干上了。     

需要用到的函数

继续还有

继续还有

训练的话可以重新确定特征库，这样才能有效通过分类器分类

话说。切割你是怎切割的，我的不训练其实还好

切割就是把字符区域全部提取出来，做成单个的字符区域和我们的训练文本一一对应然后训练，这样就可以训练当前字符对应的文本了！主要是要排除干扰和不好的效果！

在训练字符库的时候，单个字符训练错了，怎么样能单独删除？

51Halcon 发表于 2016-11-22 18:04
切割就是把字符区域全部提取出来，做成单个的字符区域和我们的训练文本一一对应然后训练，这样就可以训练当前字符对应的文本了！主要是要排除干扰和不好的效果！

貌似就是这样的哈！！！！