视觉检测如何应用于新能源动力锂电池检测上

机器视觉检测技术在工业自动化中起着至关重要的作用，它成为工厂和企业提升生产效率和产品质量的驱动力。机器视觉检测已经被广泛应用于各个行业，而在对有关新能源电池检测上起着尤为重要的作用。

机器视觉检测技术在新能源电池领域的应用

机器视觉检测技术可以应用到电池生产的整个过程中，在尺寸测量、外观缺陷检测、字符识别等方面代替人工作业，解决肉眼无法检测或漏检的问题。

应用案例展示：

1.电池极片上下对齐检测，如：留白尺寸、涂宽尺寸、上下涂布是否对齐等；


2.电池极片毛刺检测，自动判断毛刺形态及尺寸；


3.电池叠片外观缺陷检测，如：隔膜起皱、长胶起皱、长胶歪斜、叠片不齐、隔膜不齐、隔膜内折等；


4.电池封装外观缺陷检测，如：封装起皱、压极耳、极耳胶不良、压伤、夹伤、角位凹坑等；


5.电芯测厚及外观缺陷检测，如：破损/漏液、极片翻折、封边异物、凸点、凹陷、划痕/压痕、脏污、表面起皱等；


6.电池读码及侧胶检测。如：贴胶不良、扫码不良、外尺寸不良。