OpenCV与Halcon的区别

	OpenCV	Halcon
编程支持	C++、C#（emgucv）、Python、Ruby、MATLAB等语言	C、C++、C#、Python、VB和Delphi等语言
应用场合	侧重计算机视觉领域，侧重研究领域	侧重机器视觉领域，侧重应用领域
费用情况	开源软件	商业付费，可每月试用
开放性及版本更新速度	开源代码，版本和功能更新慢	商业软件（底层代码封装），版本和功能更新快
对使用者的门槛	偏科研，有难度，有深度，完全从底层开发，对使用者门槛高，开发效率低，开发慢	偏工程应用，使用封装好的功能函数，对使用者门槛低，开发效率高，开发快
资料及技术支持	资料少。遇到问题，难以获得技术支持	资料多。遇到问题，可以及时、有效的获得技术支持
官网支持	https://opencv.org  https://github.com/opencv/opencv	https://www.mvtec.com/products/halcon

Halcon：
在工业视觉领域属于最广泛使用的软件，相对于opencv的开源精神Halcon属于商业非开源项目并且收费。
Halcon起源于德国在国内的工业视觉领域市场占用率遥遥领先。Halcon软件更倾向人性化使用，快速评估，代码调试与导出，有独立的调试编程环境。
对应主流的语言C#、C++、Python、VB等工业上常用的语言都能提供流程的调用。

Halcon提供两种版本，Progress订阅版每半年发布一次，可以体验最新功能，存在部分bug和使用问题。
Steady永久版提供稳定的功能（包括订阅版最新的稳定功能），每两年发布一次。
算子高度优化加速性能理想，对比opencv在总体的算子性能和程序功能方面领先在五到十年。
与此同时Opencv在调试的过程中没有Halcon方便，opencv的使用需要用户有比较好的编程基础，并且图像并不是实时能够观察调整。


OpenCV:
开源的计算机图像方面的图像库，可以用于商用，在很多高校和科研机构使用比较多，更多的人选择它，是为了写自己的算法，其调试不像Halcon那样方便，其项目开发周期也比Halcon要长，所以在工业应用上，还不是太多。

源码开发的好处就是方便二次算法开发，同时便于研究学习算法和改进算法。同时由于开源，使用人数众多，近几年更新速度开始加快，功能。

所以，如果你是搞算法的，并且项目周期长，公司不愿意购买/使用商业视觉软件的，可以考虑Opencv；如果你的项目周期短，公司可以承受商业软件的成本，选择Halcon会是比较明智的选择。

Halcon：底层功能算法多，运算性能快，开发需要一定软件功底和图像处理理论。快速学习的做法：研究实例、做实战项目。halcon不能提供相应的界面编程需求，需要和vs来构造界面，才能构成一套完整软件。

目前视觉检测需求主要有二维三维

二维：（1）识别定位；
          （2）OCR识别；
          （3）二维码识别；
          （4）测量；
          （5）缺陷检测；

三维：（1）多目标定
          （2）三维重建
          （3）三维匹配等

牛逼66我累宝贝

请问从找工作的角度来说，是不是opencv需要的更多一点，特征是想要进大公司的话

666666666666

之前 的认知 ，OPENCV用于毕业论文， 不是一个具备竞争力的 图像算法库

opencv需要的更多一点

opencv需要的更多一点

了解一下，谢谢分享

总结的太到位了

工业还是halcon多一些的