电池缺陷检测

swtech · 发表于 2023-7-14 16:52:50

深度学习整一整呢。。。。。

去0564 · 发表于 2023-7-14 17:30:53

Miao_h 发表于 2023-7-14 15:32
谢谢你的回复，我测试单纯的使用阈值好像对黑色的电池效果不佳，并不能很好的提取出目标区域，可能是我的 ...

emm,第二幅图黑色的对比度确实不太行，要不考虑一下不同角度打光看看成像上会不会有什么不同

liangmu · 发表于 2023-7-17 11:42:18

定个位，然后区域检测就好了

vitamin · 发表于 2023-7-17 19:16:21

使用阈值分割提取出有缺帽和无缺帽的（因为看第一张图片，感觉那块灰度值高一点，应该是能提取出来的），之后再将连通域打散，再判断里面的的面积（有缺帽的应该面积小一点）之后就可以定位到那一块了------

多看就会 · 发表于 2023-7-20 11:01:31

原图呢？？？？？？？？

天龙猫 · 发表于 2023-7-20 22:37:38

采用深度学习-目标检测就能做

发表于 2023-7-21 16:47:42

垂直拍摄，把缺冒的部分拍成白的，在去识别面积，或者抓内白外黑的小圆不就可以抓到缺冒的了吗

Miao_h · 发表于 2023-7-21 17:01:05

swtech 发表于 2023-7-14 16:52
深度学习整一整呢。。。。。

深度学习我粗浅的试过，效果还可以

Miao_h · 发表于 2023-7-21 17:03:27

去0564 发表于 2023-7-14 17:30
emm,第二幅图黑色的对比度确实不太行，要不考虑一下不同角度打光看看成像上会不会有什么不同 ...

确实也有想过从打光入手，我这是两侧打条形光，如果环形光从正上面打表面会不均匀的反光，请问你有什么好的打光想法吗

Miao_h · 发表于 2023-7-21 17:06:32

liangmu 发表于 2023-7-17 11:42
定个位，然后区域检测就好了

我的知识还比较浅薄，可以麻烦你大概做一下你的方法吗

原图链接：https://pan.baidu.com/s/1GKc3-0oouhdAsM0N0w0dTg?pwd=lpq0
提取码：lpq0