踏脚检测，求助大佬

考慮使用MLP 分類器
有時候問題不好用簡單的邏輯判斷
建議使用機器學習的方法 只要抓取有效特徵 分類效果通常不錯 而且僅使用CPU
訓練很快 推論也很快 不需要 高貴顯卡

1. dev_close_window()
   
2. dev_open_window(0, 0, 512, 512, 'black', WindowHandle)
   
3. read_image (TopDefect, 'C:/Users/genel/OneDrive/桌面/塑膠件瑕疵/top_defect.png')
   
4. read_image (Normal01, 'C:/Users/genel/OneDrive/桌面/塑膠件瑕疵/normal_01.jpg')
   
5. 
   
6. decompose3(Normal01, Image1, Image2, Image3)
   
7. get_top(Image3, top1, base_edge, base_region)
   
8. shape_trans (top1, RegionTrans, 'ellipse')
   
9. smallest_rectangle1(RegionTrans, Row11, Column11, Row2, Column2)
   
10. partition_rectangle (RegionTrans, Partitioned, (Column2-Column11)/20.0, (Row2-Row11))
    
11. area_center(Partitioned, Area, Row_p, Column_p)
    
12. gen_cross_contour_xld(Cross, Row_p, Column_p, 6, 0)
    
13. 
    
14. **ref row
    
15. area_center(base_region, Area2, Row_ref, Column_ref)
    
16. dif:=Row_ref-Row_p
    
17. ***----------------------------
    
18. decompose3(TopDefect, Image11, Image21, Image31)
    
19. get_top(Image31, top11, base_edge1, base_region1)
    
20. 
    
21. shape_trans (top11, RegionTrans1, 'ellipse')
    
22. smallest_rectangle2(RegionTrans1, Row1, Column1, Phi1, Length11, Length21)
    
23. smallest_rectangle1(RegionTrans1, Row12, Column12, Row21, Column21)
    
24. partition_rectangle (RegionTrans1, Partitioned1, (Column21-Column12)/20.0, (Row21-Row12))
    
25. area_center(Partitioned1, Area1, Row_p1, Column_p1)
    
26. gen_cross_contour_xld(Cross1, Row_p1, Column_p1, 6, 0)
    
27. area_center(base_region1, Area2, Row_ref1, Column_ref1)
    
28. dif1:=Row_ref1-Row_p1
    
29. 
    
30. ***分兩類: 0--> 正常 , 凹陷-->1
    
31. create_class_mlp (22, 10, 2, 'softmax', 'normalization', 10, 42, MLPHandle)
    
32. 
    
33. add_sample_class_mlp(MLPHandle, [Row_ref,Column_ref,Row_p], 0)
    
34. add_sample_class_mlp(MLPHandle, [Row_ref1,Column_ref1,Row_p1], 1)
    
35. train_class_mlp(MLPHandle, 200, 1, 0.01, Error, ErrorLog)
    

复制代码

正常

凹陷

hankchang 发表于 2025-1-21 14:07
考慮使用MLP 分類器
有時候問題不好用簡單的邏輯判斷
建議使用機器學習的方法 只要抓取有效特徵 分類效果 ...

大佬有没有源码发一下我学习一下

代碼不是在上面?

大佬厉害， 麻烦发下get_top方法的内容

get_top 請參考

hankchang 发表于 2025-1-23 09:18
get_top 請參考

感谢大佬

用AI把腰线的区域提取出来，再算面积。