有没有大佬有办法测出这凹陷处的直径

不知道楼主要的直径是哪种直径，这里用凸包内直径演示，如果有需要可以换成其他的，比如拟合圆之类的，代码如下：
read_image (Image, './1.png')
get_image_size (Image, Width, Height)

decompose3 (Image, R, G, B)
equ_histo_image (R, ImageE)
mean_image (ImageE, ImageE, 9, 9)
threshold (ImageE, RegionO, 0, 186)
connection (RegionO, RegionO)

*//去除背景区域和杂质
select_shape (RegionO, RegionO, ['width','height'], 'and', [10,10], [Width-10, Height-10])
*//筛选可能区域中最大的区域
select_shape_std (RegionO, RegionO, 'max_area', 70)
fill_up (RegionO, RegionO)
region_features (RegionO, 'area', Area)

*//对区域进行凸包处理
shape_trans (RegionO, RegionOT, 'convex')
inner_circle (RegionOT, RowOT, ColOT, RadOT)
gen_circle (CircleS, RowOT, ColOT, RadOT)

*//可视化
dev_clear_window ()
dev_display (Image)
dev_set_color ('red')
dev_set_draw ('margin')
dev_display (RegionO)
dev_set_color ('green')
dev_display (CircleS)
disp_message (200000, '缺陷面积: '+Area+' pix^2\n凸包内直径: '+(RadOT*2)$'.2f'+' pix', 'window', 10, 10, 'green', 'false')

提取这种缺陷还有很多其他方法，我个人是推荐空间域频域互转去提取，会更加的稳定

D:\Image\result.bmp
使用 detect_mura_defects_texture.hdev

    median_image (ImageSub, ImageMedian, 'circle', 2, 'mirrored')
    watersheds_threshold (ImageMedian, Basins, 5)
    * Dark patches corresponding to defects have a very low energy.
    cooc_feature_image (Basins, ImageMedian, 6, 0, Energy, Correlation, Homogeneity, Contrast)
    Mask := Energy [<=] 0.23

这个是结果图

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这个图片很有难度

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改善打光方式才能上ai

优化一下大打光方案才能稳定检出，不然都是针对单个图写的算法不稳定