电池缺陷检测

vitamin 发表于 2023-7-17 19:16
使用阈值分割提取出有缺帽和无缺帽的（因为看第一张图片，感觉那块灰度值高一点，应该是能提取出来的），之 ...

是的，可惜好像在黑色那款上效果不佳

多看就会 发表于 2023-7-20 11:01
原图呢？？？？？？？？

原图链接：https://pan.baidu.com/s/1GKc3-0oouhdAsM0N0w0dTg?pwd=lpq0
提取码：lpq0

天龙猫 发表于 2023-7-20 22:37
采用深度学习-目标检测就能做

效果确实还可以

1778323794 发表于 2023-7-21 16:47
垂直拍摄，把缺冒的部分拍成白的，在去识别面积，或者抓内白外黑的小圆不就可以抓到缺冒的了吗 ...

确实是个特别的想法，可惜要清晰的拍出白色部分光源必须在正上方架设，那样电池表面又会反光

学习学习

楼主使用深度学习解决了吗？

Miao_h 发表于 2023-7-14 16:02
你说的有道理，从正上方拍的话会拍到电池内的电极，造成孔里变亮我也很苦恼 ...

先把打光打好再说吧，

我通过灰度的腐蚀膨胀将盖子筛选出来，再减去得到没有盖子的区域，料种类和亮度都不一样，对于我这个初学者来说太难了

read_image (Image11, read_image (Image11, 'C:/Users/Admin/Downloads/11.bmp')
get_image_size (Image11, Width, Height)
dev_close_window ()
dev_open_window (0, 0, Width/2.5, Height/2.5, 'black', windowhandle)
dev_display (Image11)

draw_rectangle2 (windowhandle, Row, Column, Phi, Length1, Length2)
gen_rectangle2 (Rectangle, Row, Column, Phi, Length1, Length2)
reduce_domain (Image11, Rectangle, ImageReduced)
vector_angle_to_rigid (Row, Column, Phi, Row, Column, 0, HomMat2D)
affine_trans_region (Rectangle, RegionAffineTrans, HomMat2D, 'nearest_neighbor')
affine_trans_image (ImageReduced, ImageAffineTrans, HomMat2D, 'constant', 'false')
reduce_domain (ImageAffineTrans, RegionAffineTrans, ImageReduced1)
*款式太多，图15，16需要和边缘分离，没有实现
intensity (Rectangle, Image11, Mean, Deviation)
*亮度高的用灰度膨胀，暗的用灰度腐蚀，将盖子筛选出来，将所有区域减去盖子，得出没有盖子的区域
if (Mean<100)
   
    *找出有盖的地方
    gray_erosion_rect (ImageReduced1, ImageMin, 11, 11)
    mean_image (ImageMin, ImageMean, 61,61)
    dyn_threshold (ImageMin, ImageMean, RegionDynThresh, 5, 'light')
    connection (RegionDynThresh, ConnectedRegions)
    select_shape (ConnectedRegions, SelectedRegions, ['area','circularity'], 'and', [650,0.5], [4500,1])
    smallest_circle (SelectedRegions, Row2, Column2, Radius1)
    gen_circle (Circle1, Row2, Column2, Radius1)
   
    dev_display (ImageAffineTrans)
    dev_display (Circle1)
else
    gray_dilation_rect (ImageReduced1, ImageMax, 11, 11)

    mean_image (ImageMax, ImageMean1, 61, 61)
    dyn_threshold (ImageMax, ImageMean1, RegionDynThresh1, 20, 'dark')
    connection (RegionDynThresh1, ConnectedRegions1)
    select_shape (ConnectedRegions1, SelectedRegions1, ['area','circularity'], 'and', [650,0.5], [4500,1])
    smallest_circle (SelectedRegions1, Row1, Column1, Radius)
    gen_circle (Circle, Row1, Column1, Radius)
    dev_display (ImageAffineTrans)
    dev_display (Circle)
endif

深度学习 目标检测

能否多传点照片？