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用哪种方法识别槟榔正反面比较稳定呢

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jerry 发表于 2018-3-20 14:17:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
实验采用平均灰度值,神经网络方法 效果不太理想,误判太多,请问各位大神有没有做过类似项目的给点意见,十分感谢 。 疑难点:槟榔外观不规则
QQ图片20180320141419.png
Criss 发表于 2018-3-20 16:15:05 | 显示全部楼层
首先根据面积把一部分侧面的先干掉,然后在针对剩下的正反进行区分,中心区域和边缘区域灰度有明显偏差为正面,底面偏差不大则为反面。不过多多少少都会有部分预判。
 楼主| jerry 发表于 2018-3-20 16:35:46 | 显示全部楼层
谢谢的你的方法,这个方法也试过,也避免不了有几个不规则的误判,想着能不能从打光方式上着手,打光的方式有没有好的意见
Criss 发表于 2018-3-20 17:44:43 | 显示全部楼层
jerry 发表于 2018-3-20 16:35
谢谢的你的方法,这个方法也试过,也避免不了有几个不规则的误判,想着能不能从打光方式上着手,打光的方式 ...

对,你这打光确实可以再改善改善,自己打光不行可以尝试去光源公司,比如乐视光源或者奥普特光源都可以。
王勇 发表于 2018-5-22 11:50:18 | 显示全部楼层
我是halcon新手,如果讲得不好勿喷。我是这么理解的,槟榔正反面最大的区别是槟榔正面有边缘更加明显,所以我使用边缘检测到的xld的长度和数量进行区别的,对于这张图是可以区分开来的,不知道你还有没有图片,让我再验证。
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