小手一痒...匹配助手拖了一下。不知道是不是你要的效果。
当然我没用Madeinchaina这个实现你自己去操作
- read_image（Image2，'C：/ Users / Pictures / 2.png'）
- *匹配01：模型初始化生成代码的BEGIN
- set_system（'border_shape_models'，'false'）
- *匹配01：获取模型图像
- *匹配01：假设图像在
- *匹配中可用01：变量最后显示在图形窗口中
- copy_obj（Image2，Image，1,1）
- *匹配01：从基本区域构建ROI
- gen_rectangle1（ModelRegion，363.354,445.481,465.233,537.484）
- *匹配01：减少模型模板
- reduce_domain （Image，ModelRegion，TemplateImage）
- *匹配01：创建形状模型
- create_shape_model（TemplateImage，3，rad（0），rad（360），rad（2.5886），['none'，'no_pregeneration']，'use_polarity'，[16,22,4]，10，ModelId）
- *匹配01 ：获取模型轮廓以便稍后将其转换为图像
- get_shape_model_contours（ModelContours，ModelId，1）
- *匹配01：生成代码的END用于模型初始化
- *匹配01：模型应用生成代码的BEGIN
- *匹配01：以下操作是通常移动到
- *匹配01：处理获取图像的循环
- *匹配01：找到模型
- *图像采集01：图像采集生成的代码01
- list_files（'C：/ Users / Pictures'，['files'，' follow_links']，ImageFiles）
- tuple_regexp_select（ImageFiles，['\\。（tif | tiff | gif | bmp | jpg | jpeg | jp2 | png | pcx | pgm | ppm | pbm | xwd | ima | hobj），'ignore_case']，ImageFiles）
- 索引：= 0到| ImageFiles | - 1 by 1
- read_image（Image，ImageFiles [Index]）
- *图像采集01：做一些事情
- find_shape_model（Image，ModelId，rad（0），rad（360），0.7,0,0.5，'least_squares'，[3,1 ]，1，ModelRow，ModelColumn，ModelAngle，ModelScore）
- *匹配01：将模型轮廓转换
- 为MatchingObjIdx 的检测位置：= 0到| ModelScore | - 1 by 1
- hom_mat2d_identity（HomMat）
- hom_mat2d_rotate（HomMat，ModelAngle [MatchingObjIdx]，0,0，HomMat）
- hom_mat2d_translate（HomMat，ModelRow [MatchingObjIdx]，ModelColumn [MatchingObjIdx]，HomMat）
- affine_trans_contour_xld（ModelContours，TransContours，HomMat）
- disp_message（3600，deg（ModelAngle），'window'，20,20，'black'，'true'）
- dev_display（TransContours）
- endfor
- endfor
- *匹配01：完成时清除模型
- clear_shape_model（ModelId ）
- *匹配01：模型应用程序生成代码的END
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