ocr字符识别训练

1. dev_display (ImageReduced)
   
2. rgb1_to_gray (ImageReduced, GrayImage1)
   
3. threshold (GrayImage1, Regions1, 191, 241)
   
4. dilation_circle (Regions1, RegionDilation1, 13)
   
5. dev_display (RegionDilation1)
   
6. connection (RegionDilation1, ConnectedRegions1)
   
7. *注：一定先输入膨胀后带不同连通域的region
   
8. intersection (ConnectedRegions1, Regions1, RegionIntersection1)
   
9. *按第一点排序
   
10. sort_region (RegionIntersection1, SortedRegions, 'character', 'true', 'column')
    
11. *计算连通域个数
    
12. count_obj (SortedRegions, Number)
    
13. *for循环编号
    
14. *区域、图像、xld索引数组都是从1开始，而字符索引从0开始，所以下面是word[i-1]
    
15. for i:=1 to Number by 1
    
16.     select_obj (SortedRegions, SingleWord, i)
    
17. endfor
    
18. *形成trf文件，字符区域和字符关联
    
19. words:=['数','学']
    
20. TrainFile:='C://Users/Public/Documents/MVTec/HALCON-12.0/zyt/ocr字符训练/√单字符多个连通域/word0.trf'
    
21. 
    
22. 
    
23. for i:=1 to Number by 1
    
24.     select_obj (SortedRegions, SingleWord, i)
    
25.     *write_ocr
    
26.     *                  当前连通域    转正后的图像       对应文字    保存路径
    
27.     append_ocr_trainf (SingleWord, ImageAffinTrans,words[i-1], 'word0')
    
28.    
    
29. endfor
    
30. 
    
31. FontFile:='C://Users/Public/Documents/MVTec/HALCON-12.0/zyt/ocr字符训练/√单字符多个连通域/word0.omc'
    
32. *                      读文件路径  文件名字        文件个数
    
33. read_ocr_trainf_names (TrainFile, CharacterNames, CharacterCount)
    
34. 
    
35. Numhidden:=20
    
36. *1创建神经网络分类器，被分割字符的宽高          特征        读取的文件（上面的CharacterNames）   句柄
    
37. create_ocr_class_mlp (10, 30, 'constant', 'default', CharacterNames, 80, 'none', 10, 42, OCRHandle)
    
38. *2训练分类器          输入句柄和文件路径进行训练                                          
    
39. trainf_ocr_class_mlp (OCRHandle, TrainFile, 200, 1, 0.01, Error, ErrorLog)
    
40. *3保存omc文件                   写的路径
    
41. write_ocr_class_mlp (OCRHandle, FontFile)
    
42. *4清楚句柄
    
43. clear_ocr_class_mlp (OCRHandle)
    
44. 
    
45. read_ocr_class_mlp (FontFile, OCRHandle1)
    
46. do_ocr_multi_class_mlp (SingleWord, ImageAffinTrans, OCRHandle1, Class, Confidence)

复制代码

这是抠图之后的代码，“数”字并没有被识别

要腐蚀一下，将米 女 反文旁分开，在创建字典

zrp785962235 发表于 2019-3-10 15:35
要腐蚀一下，将米 女 反文旁分开，在创建字典

您好，分开是指的分成不同的连通域吗？还有一个问题就是，如果分开创建字典，如何让机器将“数”和“米 女 反文旁”联系起来呢？

建议中文训练把整个字符膨胀在和原来的区域做交集，求出整体字体区域做训练！楼主可以参考本站的车牌识别系统https://www.51halcon.com/thread-922-1-1.html

Criss 发表于 2019-3-11 10:45
建议中文训练把整个字符膨胀在和原来的区域做交集，求出整体字体区域做训练！楼主可以参考本站的车牌识别系 ...

好的，谢谢指导！

祝禹弢 发表于 2019-3-10 20:13
您好，分开是指的分成不同的连通域吗？还有一个问题就是，如果分开创建字典，如何让机器将“数”和“米  ...

首先分开区域不能相连，分开后再组合就好了啊