机器视觉软件哪个好?如何选择机器视觉软件?

随着技术的不断发展，工业4.0时代已经带来，机器视‌‌觉软件已经开始被广泛应用功能起来。而对于厂家来说，想要建设自动化生产车间，选择一套合适的机器视觉软件也很重要。

　　那么，机器视觉软件怎么选择?接下来，致力于为自动化行业提供完整的机器视觉软件解决方案的——迪奥特小编为您解答一下。

　　1、相机选择

　　选择视觉软件时首先考虑的是确定它是否适用于您应用的相机。


　　2、图像预处理

　　大部分的图像处理软件提供预处理算法，所以需要比较其提供的丰富程度，效率等。


　　3、易于编程和操作

　　简单直观的图形界面是易于使用和设置的关键。当今机器视觉产品的主要区别在于它们的图形界面。界面应根据“设置”和“操作”进行评估。

　　4、便于升级

　　选择机器视觉软件时，应考虑系统的未来升级。

　　机器视觉软件怎么选择?只要根据以上几点去挑选，相信您一定能找到合适的机器视觉软件。如果您有这方面的需求，也可以联系迪奥科技工作人员，我们专注工业视觉，视觉检测，视觉定位，视觉测量等服务领域，致力于为自动化行业提供完整的机器视觉软件解决方案。

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1、以Halcon，VisionPro为代表的传统机器视觉软件，通过调用各种算法因子，针对目标特征，定制化设置各种参数。其擅长解决以测量为主的定量问题，和判断有无的简单问题，但对复杂检测类的需求，漏检率/误检率较高。虽然软件价格一降再降，国产软件售价仅几千元甚至免费，但前期开发和后期维护成本较高，在使用时面临很大的局限性。
2、以康耐视的VIDI、Sualab(已被康耐视收购)为代表的深度学习软件，将深度学习的标注、训练、测试流程，以PC软件的方式进行封装，降低了用户使用深度学习技术的门槛。主要解决传统视觉无法解决的复杂缺陷检测难题，或用深度学习的标注方法，提高开发效率。但从实际应用效果来看，当前的深度学习主要以监督学习为主，针对不同场景，需要大量的模型选择、调参等工作，无法针对所有场景，通用性的解决，因此，并没有解决传统算法需要定制开发的难题，并且用户的使用门槛较高，普通工程师对深度学习的调参一般没有基础。
3、北京矩视智能创新性的提供了一款云端的工业视觉深度学习工具，线上实现标注、训练、测试流程，依靠在云端积累的大量不同场景的深度学习模型库，用户上传、标注图片后，将由云端自动匹配最优的深度学习模型和参数进行训练，用户无需任何操作，线上测试效果后，下载SDK即可本地化运行，真正做到通用级的工业视觉深度学习工具。同时在商业上，矩视智能将云端工具直接免费，下载sdk后，仅需购买Lisence加密狗，即可本地运行，且价格直达千元级，致力于将深度学习技术应用于所有的工业视觉场景中。
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