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金属零件OCR识别求助

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mmmmm 发表于 2019-10-11 09:20:58 | 显示全部楼层 |阅读模式
试了下,提取效果不好,有没有大佬提供下思路或者代码。
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JinVision 发表于 2019-10-11 09:58:40 | 显示全部楼层
可以考虑下光度立体这个方法,需要光源在四面倾斜打光,或者低角度环光试试
 楼主| mmmmm 发表于 2019-10-11 10:20:23 | 显示全部楼层
JinVision 发表于 2019-10-11 09:58
可以考虑下光度立体这个方法,需要光源在四面倾斜打光,或者低角度环光试试 ...

大佬能再详细讲讲吗
JinVision 发表于 2019-10-11 14:20:48 | 显示全部楼层
mmmmm 发表于 2019-10-11 10:20
大佬能再详细讲讲吗

就是这种金属表面的,如果你要用2D的方式,你需要用一些特别的打光方式,比如0度的环光,贴近物体表面突出凹陷的边缘,一般这个不算太稳定吧,还是要看最后效果;或者用一些halcon里面的高级算法,光度立体的,可以参考halcon例程里面的光度立体法那一类,对光源控制要求比较高;最好的就是用3D激光三角
JinVision 发表于 2019-10-11 14:22:40 | 显示全部楼层
JinVision 发表于 2019-10-11 14:20
就是这种金属表面的,如果你要用2D的方式,你需要用一些特别的打光方式,比如0度的环光,贴近物体表面突 ...

字符如果是突出的,那低角度环光效果应该不错,凹陷的另说
 楼主| mmmmm 发表于 2019-10-11 14:38:18 | 显示全部楼层
JinVision 发表于 2019-10-11 14:22
字符如果是突出的,那低角度环光效果应该不错,凹陷的另说

字符确实是凹陷的,用什么打光比较好呢
JinVision 发表于 2019-10-11 14:52:21 | 显示全部楼层
mmmmm 发表于 2019-10-11 14:38
字符确实是凹陷的,用什么打光比较好呢

你还是用0度环光贴近字符的表面来看看效果吧
Criss 发表于 2019-10-12 08:25:48 | 显示全部楼层
如果你想要适应性很强的话,建议考虑深度学习,不管什么光照情况下都可以识别出来,普通2D受到光照影响最大了!
 楼主| mmmmm 发表于 2019-10-12 09:20:51 | 显示全部楼层
Criss 发表于 2019-10-12 08:25
如果你想要适应性很强的话,建议考虑深度学习,不管什么光照情况下都可以识别出来,普通2D受到光照影响最大 ...

适应性也不算很强吧,上面的字都是这样子的
chenying 发表于 2019-10-17 14:56:07 | 显示全部楼层
我做过,光度立体你这个绝对没问题!
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