哪些因素影响视觉检测的精度

　　在工业生产中，机器视觉技术已经应用地相当广泛了。例如在自动化制造行业中，用机器视觉测量、检测工件的各种尺寸参数，如长度测量、圆测量、角度测量、弧线测量、区域测量等，不但可以获取在线产品的尺寸参数，同时可对产品做出在线实时判定和分拣，应用十分普遍。下面，深圳工业相机厂家--迪奥科技小编来为您介绍哪些因素影响视觉检测的精度。
　　哪些因素影响视觉检测的精度
　　工业相机的选择：很多客户为了成本考虑选择CMOS相机，在拍摄物体的边缘时，其边缘轮廓的对比度较差，噪声也较大，给软件测量带来较大误差。通常建议使用CCD芯片相机。
　　相机镜头的选取：由于很多机械零部件有高低差，有较大的景深。而普通镜头因为视角因素，因此很难拍摄到零部件的内壁等等，导致软件处理时很难找到最真实、准确的边缘轮廓，对图像处理算法提出了更高的要求。
　　光源的选择：很多客户会选择普通的背光源。在视觉检测精度不高时，背光源有价格的优势。在要求很高的前提下，背光源的原理是利用光线通过漫反射板产生均匀柔和的光，在某一点产生的光会向空间任意角度发散。那在检测圆形、柱形物体时，会在被测物体的边缘产生衍射现象。同时光源的亮度变化对图像中的亮暗也有较大的影响。