图像对比差异技术交流

       最近遇到检测目标（同一款产品：比如包装袋上的图像/字体）之间的差异（缺陷）的需求，在Halcon实际案例中也曾看到过检测相同包装类似的案例，在理想状态下，通过check_difference算子对每个像素差异进行比较也可以实现检测功能，假如位置角度无法统一，也可以通过模板匹配+ affine_trans_image来定位，假如存在自然误差，可以通过参数来调控/差异筛选。            
       实际中，产品变化比较大，就比如包装袋那种塑料材质会有曲折，导致这种算法实现不了原有的目的。
       其次，关于包装袋那种匹配识别案例，我想咨询下有看过这个案例的大佬们其目的是检测什么？精准检测么？有大佬们做过这类似的项目么？
       最后，关于图像对比差异，还麻烦前辈们帮忙提个醒，如何来处理这种不稳定的产品，或者有没什么好的办法让其稳定（比如压住？）

建议考虑目标检测，如果其精度不够，再结合halcon的对比缺陷功能