修改dl_classification_workflow，让其训练自己的素材

wenluderen · 发表于 2020-8-27 08:41:36

本帖最后由 wenluderen 于 2020-8-27 08:49 编辑

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dl_classification_workflow 是MVT公司提供的一个范例，严谨的说是深度学习分类的DEMO。再严格的说是深度学习的分类的集成DMEO，里面含样本的预处理，训练，评估和推理

这个 DEMO展示了一个简单的完整的分类的DEMO。

这个DEMO 里面使用的样本素材是5种水果

wenluderen · 发表于 2020-8-27 08:45:24

ImageBaseFolder := PathExample + '/images/food/'
××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××

ImageBaseFolder 他是素材的总目录。更换自己的素材，修改这个路径。

RawImageFolder := ImageBaseFolder + ['apple_braeburn','apple_golden_delicious','apple_topaz','peach','pear']
RawImageFolder 是每个类型的素材所在的文件夹的名字。注意这个名字就是此后类的名字