修改dl_classification_workflow，让其训练自己的素材

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dl_classification_workflow     是MVT公司提供的一个范例，  严谨的说   是   深度学习分类的DEMO。    再严格的说是  深度学习的分类的 集成DMEO，里面含    样本的预处理  ，训练 ， 评估  和推理

这个   DEMO展示了 一个简单的完整的  分类的DEMO。


这个DEMO 里面使用的样本素材是5种水果

ImageBaseFolder := PathExample + '/images/food/'
××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××

ImageBaseFolder    他是 素材的总目录。 更换自己的素材 ，修改这个路径。








RawImageFolder := ImageBaseFolder + ['apple_braeburn','apple_golden_delicious','apple_topaz','peach','pear']
RawImageFolder 是每个类型的素材所在的文件夹的名字。注意这个名字就是此后类的名字