Ai神器助力产业快速落地

终于有人把AI产业落地一步一步讲明白了！

6.28-6.30 手把手带你玩转AI开源神器 快速实现CV产业落地！

什么？有项目居然同时提供图像分类、图像识别、目标检测、语义分割、实例分割等几乎所有CV能力，还覆盖工业制造、安防巡检、能源电力、卫星遥感、智能交通等十多个行业、千亿美金价值AI应用场景，而且简单到只要你会用Python就可以快速开发AI算法！还是完全免费开源的！

传送门：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX

这个项目就是PaddleX 全流程开发工具：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX

建议大家Star收藏后再慢慢研究，绝不错过任何产业前沿算法动态！

那么这到底是个什么项目，到底有什么过人之处，又具体能做些什么呢？下面就展开来给大家详细介绍一下。

1.    能做什么？

图像分类、目标检测、语义分割、实例分割任务全覆盖！还提供工业制造、安防巡检、能源电力、卫星遥感、智能交通等十多个行业的实际场景详细的示例工程！

l  工业制造：瑕疵检测、目标定位、智能抓取、自动分拣、产品计数

l  安防巡检：输电线路及基站本体异物检测，表计等设备检测及读数，异常喷洒、火情检测

l  智慧城市：车辆、行人、交通标志检测，卫星遥感图像识别，建筑物、农作物、道路等检测、分割及变化检测及面积计算

l  智慧零售：商品检测、商标检测及计数

l  智慧医疗领域：CT影像分割、肺炎筛查、眼底病变筛查

2.    怎么用？

l  可视化开发：PaddleX图形化开发界面GUI以及适用于Windows 系统部署的“工业相机实时目标检测GUI”，部署后可直接调用一个或多个相机，直接可视化检测结果！！！

l  pip install一键安装， 4个API即可完成深度学习算法训练！

l  一站式开发：

从数据预处理、超参配置、模型训练与评估、模型多端部署等深度学习产业项目开发全流程全面覆盖。

l  多硬件、多环境快速部署上线：

PaddleX Deployment模块：适配业界常用的CPU、GPU（包括NVIDIA Jetson）、树莓派等硬件，支持用户采用OpenVINO或TensorRT进行推理加速。完备支持工业最常使用的Windows系统，且提供C#语言进行部署的方式！

l  独特的PaddleX Manufacture SDK

不会编译预测库？需要多个算法串联？PaddleX Manufacture SDK提供工业级多端多平台部署加速的预编译飞桨部署开发套件（SDK），通过修改业务逻辑配置文件，就可以快速完成推理部署。覆盖单个算法以及多个算法串联形式。极低代码，极高效率。

l  亲妈级示例工程及文档：

针对产业落地每一细节，提供详细的完善的操作指南，以及基于产业真实场景的示例工程。覆盖从数据标注、数据预处理、单模型训练调优、多模型串联，到多端部署、推理加速、可视化结果呈现等全流程！

3.    平台构建及模型加密

除了以上通用的使用方法和模块，PaddleX还拥有一些独特的开挂玩法！

l  可以直接搭建AI开发平台及服务的RESTful API：不论你将训练框架部署在哪里， 只需要启动RESTful API服务，即可在本地调起开发界面调动远程服务器的资源进行训练。

l  模型加密：即使你的模型被拷贝，没有密钥也无法被非法使用！

拥有这样牛气的神器，仿佛坐拥几十个亿！！！

不论你是AI算法开发者、软件系统工程师、硬件工程师还是学生, 不关你对什么视觉领域任务有需求，都可以应用PaddleX提供的深度学习算法快速进行模型开发，并在实际的硬件、系统上部署上线。

还不Star等什么？这么优秀的项目不值得支持一下嘛？

项目链接：PaddleX

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX

不仅如此！6.28-30日每晚 8:15-9:30，百度高工还会通过直播，为我们一步步详细讲解深度学习产业应用落地过程，还不赶紧扫码上车！！！

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