edges_image的详细用法

edges_image (Image, ImaAmp, ImaDir, 'lanser2', 0.5, 'nms', 8, 16)
请详细讲讲这里的含义和几种算法的区别

边缘\图像使用递归实现的滤波器（根据Deriche、Lanser和Shen）或Canny提出的传统实现的“高斯导数”滤波器（使用滤波器掩模）检测阶跃边缘。此外，可以使用Sobel滤波器的快速变体。因此，以下边操作符可用：

“deriche1”、“lanser1”、“deriche1_int4”、“deriche2”、“lanser2”、“deriche2_int4”、“shen”、“mshen”、“canny”和“sobel_fast”

（参数过滤器）。

边缘振幅（梯度幅值）以ImaAmp返回。

对于除“sobel_fast”之外的所有过滤器，边缘方向以ImaDir返回。对于“sobel_fast”，不会计算边缘方向以加速过滤器。因此，ImaDir是一个空图像对象。边缘操作符“deriche1”分别为“deriche2”也可用于int4图像，并返回带符号的过滤器响应，而不是其绝对值。通过分别选择'deriche1_int4'和'deriche2_int4'作为过滤器，字节图像也可以获得此行为。这可用于计算图像的二阶导数，方法是将边缘_image（带参数“lanser2”）应用于带符号的一阶导数。边缘方向以2度步长存储，即，在数学上正意义上且相对于水平轴的x度边缘方向在边缘方向图像中存储为x/2。此外，还考虑了强度变化的方向。让我们来表示图像的梯度。然后，以下边缘方向返回为r/2：

边振幅为0的点被指定为边方向255（未定义方向）。

除“sobel_fast”（滤波器宽度为3x3，忽略Alpha）外，所有滤波器均可任意选择“滤波器宽度”（即平滑量），并可通过调用参数Alpha具体值的信息_边进行估计。对于Deriche、Lanser和Shen滤波器，它随Alpha的增加而减小，对于Canny滤波器，它随Alpha的增加而增大，其中它是Canny算子所基于的高斯的标准偏差。“宽”滤波器对噪声表现出较大的不变性，但检测小细节的能力也有所下降。非递归滤波器（如Canny滤波器）是使用滤波器掩码实现的，因此随着滤波器宽度的增加，执行时间会增加。相反，递归过滤器的执行时间并不取决于过滤器的宽度。因此，使用Deriche、Lanser和Shen过滤器可以实现任意过滤器宽度，而无需增加操作员的运行时间。与Canny算子相比，滤波器宽度越大，速度优势自然越大。作为边界处理，递归运算符假定图像在图像外部为零，而Canny运算符在图像边界处重复灰度值。滤波器的信噪比可与以下α选择进行比较：