ocr求助，字符大小不一、打印质量差

我希望能用一套参数处理所有图片，目前基本的预处理是emphasize + scale_image_max + dyn_threshold，这样可以识别绝大部分字符，但是还有一些问题，希望dalao们帮忙。
由于打印的问题，2图的"A"和"M"很难用一次threshold识别出一个区域，我用的方法是closing或dilation一次。但是这样会造成1图的"9-"粘连。
用partition_dynamic可解决部分粘连的问题，但同时会使2图的"A"或"M"分开。由于字体大小不一样，我参数调了很久效果都不好。3图的"2"就毫无头绪了。。。

OCR识别差，你可以提前录入到数据库中搜索类似的接近也是可以的。其次，上面的一维码也是可以识别，一起参与判断。
如果没有条码的OCR就会棘手些，因为有些打印效果不好，通过算法都无法有效，这个时候可以参考我说的第一点，通过提前录入的数据库匹配规则、数据记录之类的进行参考。

绝地武士 发表于 2021-10-27 17:06
OCR识别差，你可以提前录入到数据库中搜索类似的接近也是可以的。其次，上面的一维码也是可以识别，一起参 ...

感谢回复。1. 由于某些原因，条码和文字不是对应的；2. 如何从数据库中搜索类似的可以详细讲讲吗，我是halcon新手，还没入门的那种新。

亮啊 发表于 2021-10-28 08:35
感谢回复。1. 由于某些原因，条码和文字不是对应的；2. 如何从数据库中搜索类似的可以详细讲讲吗，我是ha ...

条码和文字不对应就要想办法了，比如利用模板大致识别出轮廓对应一组正确数据来识别，比如识别出20*11018，这样的数字，可以做数据库模糊查找，把类似20211018、20111018等类似的检索出来，再多次精准匹配，应该可以。

带缺陷字符，还是走深度学习OCR比较靠谱