labelme标注数据集能用于halcon语义分割吗

labelme标注数据集能用于halcon语义分割吗？如果不能直接用是否可以转格式？请各位大神不吝赐教

为什么用labelme标注啊   不用自带的工具标注

还在做关于halcon语义分割的事例吗  想询问一些问题 可加好友吗

将labelme数据集转为coco格式，使用read_dl_dataset_from_coco算子，就行了，参照这个算子的写法，也是可以用其他标注软件的数据集的

感谢楼主分享，这本书对于机器视觉的学习非常有帮助，谢谢楼主

参考DLT标注导出来的数据集格式，用halcon代码的字典格式来保存即可。
首先需要对labelme标注出来的json文件进行转换，转换生成label标签图，然后在halcon里将标签图转换成与Halcon标签格式的8位图，每一类的标签的像素值从1开始，第一类像素就为1，第二类像素就为2。  
完成标签图转换后，参考DLT的数据集格式，生成字典，将数据集路径等等参数插入进去。
最后保存字典即可。 最后使用DLT工具读取数据集，验证即可。

1. * 存放图片的文件夹路径
   
2. imageDir:='train'
   
3. * 存放上边python生成的label文件夹路径  注：这里本人先用python对json数据集转换成16位的标签图，然后在halcon里将16位图转8位
   
4. LabelDir:='模板_labels'
   
5. * 存放类别的classes.txt路径 里面存放你的类别
   
6. classFile:='classes.txt'
   
7. * 生成的halcon训练所需的hdict
   
8. DataList:='dataset.hdict'
   
9. 
   
10. list_image_files (LabelDir, 'default', ['recursive'], ImageFiles)
    
11. for Index := 0 to |ImageFiles|-1 by 1
    
12.     read_image (Image, ImageFiles[Index])
    
13. 注：这部分代码 将16位的标签图转成8位标签图，符合Halcon的数据格式
    
14. convert_image_type(Image,Image,'byte')   // 0-127
    
15. parse_filename (ImageFiles[Index], BaseName, Extension, Directory)
    
16. write_image (Image, 'png', 0, Directory+BaseName + '.' + 'png')
    
17. endfor
    
18. dlt_read_classnames ('classes.txt', ClassNames)
    
19. tuple_length (ClassNames, Length)
    
20. create_dict (tempImgDist)
    
21. set_dict_tuple (tempImgDist, 'class_ids', [0:Length-1])
    
22. set_dict_tuple (tempImgDist, 'class_names', ClassNames)
    
23. set_dict_tuple (tempImgDist, 'image_dir', imageDir)
    
24. set_dict_tuple (tempImgDist, 'segmentation_dir', LabelDir)
    
25. 
    
26. list_image_files (imageDir, 'default', ['recursive'], ImageFiles)
    
27. nei:=[]
    
28. wai:=[]
    
29. for Index := 0 to |ImageFiles|-1 by 1
    
30.     create_dict (image)
    
31. parse_filename (ImageFiles[Index], BaseName, Extension, Directory)
    
32. indexx:=Index+1
    
33. image_file_name:=BaseName + '.' + 'bmp'
    
34. nei:=['image_id:'+' '+indexx, 'image_file_name:'+image_file_name,'segmentation_file_name:'+BaseName + '.' + 'png']
    
35. set_dict_tuple (image, 'image_id', Index+1)
    
36. set_dict_tuple (image, 'image_file_name', BaseName + '.' + 'bmp')
    
37. set_dict_tuple (image, 'segmentation_file_name', './'+BaseName + '.' + 'png')
    
38. wai:=[wai,image]
    
39. endfor
    
40. set_dict_tuple (tempImgDist, 'samples', wai)
    
41. write_dict (tempImgDist, DataList, [], [])
    
42. read_dict (DataList, [], [], DLDataset)
    
43. stop ()

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还是用yoloV8