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基于机器视觉锂电池极片缺陷检测系统

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ouo 发表于 2023-1-8 09:52:35 来自手机 | 显示全部楼层 |阅读模式
大家都知道我们最近几年国家针对新能源大力支持支持,最为电动车的动力锂电池为最主要的作用。而在生产的电池极片上存在大量瑕疵问题。比如露箔、暗斑、亮斑、掉料等缺陷,而且极片的好坏将决定电池的性能和寿命。因此电池厂更加重视生产过程中的品质和成本,努力提高产品的质量,降低生产成本。而机器视觉可以很好的解决这些问题。
在这里插入图片描述

【主要检测问题】

外观检测:褶皱、涂层偏移、缺口、开裂、掉料、粘料、颗粒、凹凸、气泡等一些问题

尺寸检测:测量极片的厚度

锂电池瑕疵

【检测原理】

基于机器视觉锂电池极片缺陷检测,系统通过高亮工业相机识别极片的图像特征,并分析计算极片缺陷的特征信息,判断产品是否符合要求。同时对应输出OK或NG信号,异常时给出异常信号。并在工控机存储不合格产品图片,可保存检测数据,供历史数据查询。

【应用范围】

适用于新能源电池盒的尺寸测量、焊缝检测、螺母有无检测、划伤等表面瑕疵检测、整体平面度检测、字符识别等

【设备优势】

大数据类型匹配,无需操作工人设置参数,操作简单,界面友好

算法具备自适应不断优化和成长的模式,伴随客户产品质量标准不断适配升级

定时更新缺陷数据库,最大程度节约用户缺陷抓取、测试时间,客户若增加新缺陷类型,支持兼容

智能分类,避免漏检及误判,根据缺陷类型,精准判别,发动停机或报警信号

检测完成后再屏幕上显示检测内容,如通过显示绿色,不通过显示红色,并记录保存检测数据至指定文件夹
a815639299 发表于 2023-1-11 10:25:27 | 显示全部楼层
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