Halcon深度学习输入图像格式问题

在用深度学习做推理的时候，对相机获取到的图像进行了裁剪操作，结果发现裁剪后的图像直接输入到深度学习模型中计算出的result值误差很大，然后我将图像以bmp格式存到电脑再读取进来，这个时候它的result值就正常了。我对比了两张图的信息，信息如下图，发现第一张图多了裁剪的信息，其他没有找到差别，故而我对此很疑惑问题出在哪里，明明相同的两张图却在同一个深度学习的模型中出现结果很大的偏差，请求朋友们的帮助。

注：我训练用的数据集都是处理后的图像保存在电脑上，再读取进来处理为数据集的，会不会是这个原因

你好 可以加你好友  询问一些关于语义分割的问题吗

你直接论坛问吧，语义分割没去实际用过，只能回答一些通用性的问题

好像是halcon的裁剪是假裁剪，要创建一个空白图把裁剪区域填进去才行。