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应用实例--sub_image实现产品定位

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lotwan 发表于 2023-3-23 18:23:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 lotwan 于 2023-3-23 18:21 编辑

1. 直接是使用自带例程sub_image修改。

2. 产品表面有异常情况,以及背景干扰,如果直接找边的方式进行定位,检测结果不稳定,并且产品有不同尺寸。 但背景基本能保持一致。

为了测试比较极端下的检测稳定性情况,背景图像用画图做了平移处理。

*///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

*思路:
*   1. 没产品和有产品时背景基本一致,那么减之后的图像,一致相同部分的灰度值0或接近0
*      所以对减之后的图像,用比较小的低阈值进行二值化
*   2. 然后再按面积进行筛选,并进行腐蚀膨胀处理,断开可能四周连通的反光亮区域
*   3. 然后重新按面积进行筛选等处理

(代码见附件)
1.png
2.png

3. 测试结果
背景图像
3.png
测试结果(产品上中间的内容不能外泄)

a. 比较正常的产品
4.png
b. 异常产品的定位
5.png
6.png
7.png



position.hdev

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梅启升 发表于 2023-8-29 17:54:15 | 显示全部楼层
处理效果不错哟,学习了
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