快速移动物体计数

以上是连续采集的5张图片，物体是在快速运动中连续拍摄的，目的是统计物体数量，请教各位对这种计数有什么好的思路和方法吗？上面5张图片物体总共数量是9

深度学习  deep sort

称重不好嘛？

mmm 发表于 2023-6-29 15:22
深度学习  deep sort

深度学习处理速度达不到，实际产品移动速度非常快，而且项目难点不是识别问题，难点是如何高效处理重复计数的问题

mmm 发表于 2023-6-29 15:24
称重不好嘛？

产品重量有误差，当产品数量达到一定级别时，称重并不靠谱

光流法、、、、、、

有没有可能用线扫相机，速度同步。。

对于连续拍照中需要去除相同物体的情况，可以使用以下方法来实现准确计数：

1、物体检测：首先，使用物体检测算法（如目标检测算法YOLO、Faster R-CNN等）对每一帧中的物体进行检测，得到物体的位置信息。

2、目标跟踪：然后，使用目标跟踪算法（如卡尔曼滤波、均值漂移、相关滤波器等）对检测到的物体进行跟踪，得到物体的运动轨迹。

3、运动分析：根据物体的运动轨迹，可以分析物体的运动速度、方向等信息。如果物体的运动轨迹表现出快速移动的特征，可以将其识别为需要计数的物体。

4、去重处理：对于被识别为需要计数的物体，可以采用去重处理的方法。一种常见的方法是使用外接矩形框的IOU（Intersection over Union）指标来判断两个物体是否是同一个物体。如果两个物体的IOU大于一定阈值，可以认为它们是同一个物体，只计数其中的一个。

5、计数条件：为了达到准确计数，可以根据物体的运动速度、停留时间、进出区域等条件来判断是否计数。根据具体场景和需求，可以设定相应的计数条件。

需要注意的是，具体的实现方式可能需要根据场景和需求进行调整和修改。此外，使用深度学习模型和算法进行物体检测和跟踪可能需要大量的训练数据和计算资源。

吐个泡泡 发表于 2023-6-30 08:31
对于连续拍照中需要去除相同物体的情况，可以使用以下方法来实现准确计数：

1、物体检测：首先，使用物体 ...

，感谢这么详细的回答！

用BLOB分析，提取特征区域。然后对区域的面积长宽之类的数值进行比对，排除计数中可能重复的特征。
是这个场景，速度最快的工具，肯定能满足你目前的速度。