halcon中的RGB到任意颜色空间转换

trans_from_rgb 转换图像RGB到任意颜色空间

1. trans_from_rgb(ImageRed, ImageGreen, ImageBlue : ImageResult1, ImageResult2, ImageResult3 : ColorSpace : )

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支持图像类型：byte, uint2, int4, real（real类型下图像值只能是0和1，否则结果不可预料）

颜色空间：
'yiq'

取值范围：


'yuv'

取值范围：


'argyb'

取值范围：


'ciexyz'

所使用的原色sRGB分别对应于CIE Rec. 709以及用作白点D65。
使用的原色(x，y，z):

取值范围：


'hls'

1. Min := min([R, G, B])
   
2.   Max := max([R, G, B])
   
3.   L := (Min + Max) / 2
   
4.   if (Max == Min)
   
5.      H := 0
   
6.      S := 0
   
7.   else
   
8.      if (L > 0.5)
   
9.         S := (Max - Min) / (2 - Max - Min)
   
10.      else
    
11.         S := (Max - Min) / (Max + Min)
    
12.      endif
    
13.      if (R == Max)
    
14.         H := ((G - B) / (Max - Min)) * rad(60)
    
15.      elseif (G == Max)
    
16.         H := (2 + (B - R) / (Max - Min)) * rad(60)
    
17.      elseif (B == Max)
    
18.         H := (4 + (R - G) / (Max - Min)) * rad(60)
    
19.      endif
    
20.   endif

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取值范围：


'hsi'

取值范围：


'hsv'

1. Min := min([R, G, B])
   
2.   Max := max([R, G, B])
   
3.   V := Max
   
4.   if (Max == Min)
   
5.      S := 0
   
6.      H := 0
   
7.   else
   
8.      S := (Max - Min) / Max
   
9.      if (R == Max)
   
10.         H := ((G - B) / (Max - Min)) * rad(60)
    
11.      elseif (G == Max)
    
12.         H := (2 + (B - R) / (Max - Min)) * rad(60)
    
13.      elseif (B == Max)
    
14.         H := (4 + (R - G) / (Max - Min)) * rad(60)
    
15.      endif
    
16.   endif

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取值范围：


'ihs'

1. Min := min([R, G, B])
   
2.    Max := max([R, G, B])
   
3.    I := (R + G + B) / 3
   
4.    if (I == 0)
   
5.       H := 0
   
6.       S := 1
   
7.    else
   
8.       S := 1 - Min / I
   
9.       if (S == 0)
   
10.            H := 0
    
11.       else
    
12.          X := (R + R - G - B) / 2
    
13.          Y := (R - G) * (R - G) + (R - B) * (G - B)
    
14.          Z := sqrt(Y)
    
15.          if (Z == 0)
    
16.             H := 0
    
17.          else
    
18.             H := acos(X / Z)
    
19.          endif
    
20.          if (B > G)
    
21.             H := rad(360) - H
    
22.          endif
    
23.       endif
    
24.    endif

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取值范围：


'cielab'

其中

1. f(t) = t^(1/3),           t > (24/116)^3
   
2.      f(t) = (841/108)*t + 16/116,  otherwise.
   
3. 
   
4.      Black point B: (Rb, Gb, Bb) = (0, 0, 0)
   
5.      White point W = (Rw, Gw, Bw), according to image type:
   
6.        byte:=(255, 255, 255), uint2:=(2^16-1, 2^16-1, 2^16-1),
   
7.        int4:=(2^31-1, 2^31-1, 2^31-1), real:=(1.0, 1.0, 1.0)

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取值范围：


'cielchab'

其中

1. f(t) = t^(1/3),           t > (24/116)^3
   
2.      f(t) = (841/108)*t + 16/116,  otherwise.
   
3. 
   
4.      h_ab lies between 0° and 90° if a and b are both positive,
   
5.      between 90° and 180° if a is negative and b is positive,
   
6.      between 180° and 270° if a and b are both negative, and
   
7.      between 270° and 360° if a is positive and b is negative.
   
8. 
   
9.      Black point B: (Rb, Gb, Bb) = (0, 0, 0)
   
10.      White point W = (Rw, Gw, Bw), according to image type:
    
11.        byte:=(255, 255, 255), uint2:=(2^16-1, 2^16-1, 2^16-1),
    
12.        int4:=(2^31-1, 2^31-1, 2^31-1), real:=(1.0, 1.0, 1.0)

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取值范围：


'cieluv'

其中

1. f(t) = t^(1/3),           t > (24/116)^3
   
2.      f(t) = (841/108)*t + 16/116,  otherwise.
   
3. 
   
4.      Black point B: (Rb, Gb, Bb) = (0, 0, 0)
   
5.      White point W = (Rw, Gw, Bw), according to image type:
   
6.        byte:=(255, 255, 255), uint2:=(2^16-1, 2^16-1, 2^16-1),
   
7.        int4:=(2^31-1, 2^31-1, 2^31-1), real:=(1.0, 1.0, 1.0)

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取值范围：


'cielchuv'

其中

1. f(t) = t^(1/3),           t > (24/116)^3
   
2.      f(t) = (841/108)*t + 16/116,  otherwise.
   
3. 
   
4.      h_uv lies between 0° and 90° if u and v are both positive,
   
5.      between 90° and 180° if u is negative and v is positive,
   
6.      between 180° and 270° if u and v are both negative, and
   
7.      between 270° and 360° if u is positive and v is negative.
   
8. 
   
9.      Black point B: (Rb, Gb, Bb) = (0, 0, 0)
   
10.      White point W = (Rw, Gw, Bw), according to image type:
    
11.        byte:=(255, 255, 255), uint2:=(2^16-1, 2^16-1, 2^16-1),
    
12.        int4:=(2^31-1, 2^31-1, 2^31-1), real:=(1.0, 1.0, 1.0)

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取值范围：


'i1i2i3'

取值范围：


'ciexyz2'

取值范围：


'ciexyz3'

取值范围：


'ciexyz4'

使用的原色（x, y, z）

取值范围：


'lms'

从概念上讲，这是从RGB到CIEXYZ的转换(见上面的"CIEXYZ")，然后是从CIEXYZ到LMS的转换。
取值范围：


参考例子：

1. read_image(Image,'patras')
   
2. dev_display(Image)
   
3. decompose3(Image, Image1, Image2, Image3)
   
4. trans_from_rgb(Image1,Image2,Image3,ImageH,ImageS,ImageV,'hsv')
   
5. trans_to_rgb(ImageH,ImageS,ImageV,ImageR,ImageG,ImageB,'hsv')
   
6. compose3(ImageR,ImageG,ImageB,Multichannel)
   
7. dev_display(Multichannel)

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学习一下

牛皮牛皮，学习了。它那个不同颜色的转换系数是怎么来的？

谢谢分享，刚刚开始学习，虽然还看不懂，感觉很厉害的样子，先收藏了

感谢大佬，学习学习

牛皮牛皮，学习了。

谢谢分享，刚刚开始学习，虽然还看不懂，感觉很厉害的样子，先收藏了

刚学 还是有点看不懂

学习一下，测试了大半天终于差不多搞明白了，感谢楼主分享

RGB到HSV转换测试.hdev (3.15 KB, 下载次数: 1)

2023-10-8 09:47 上传

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谢谢分享，虽然还看不懂，先收藏了