用灰度投影检测断开的栅线

用灰度投影来检查断开的栅线，我感觉这种方法不错，此方法也是在网上学习到的，跟大家分享下。
代码：

1. read_image (Image, 'C:/Users/sunjie/Desktop/断栅截图.png')
   
2. get_image_size (Image, Width, Height)
   
3. gen_rectangle1 (Rectangle, 0, 0, Height, Width)
   
4. 
   
5. ****获得水平方向的灰度投影*****
   
6. gray_projections (Rectangle, Image, 'simple', HorProjection, VertProjection)
   
7. ******将水平投影灰度数据生成离散函数方便后续分析******
   
8. create_funct_1d_array (HorProjection, Function)
   
9. **********获取一维离散函数的X和Y值
   
10. funct_1d_to_pairs (Function, XValues, YValues)
    
11. *******找灰度值比50小的Y方向值***********
    
12. newYValues := find(sgn(30-YValues),1)
    
13. ********生成|newYValues|个常量，值为107
    
14. tuple_gen_const (|newYValues|, 23, Newtuple)
    
15. 
    
16. gen_region_points (Region6, newYValues, Newtuple)
    
17. dilation_rectangle1 (Region6, Region6, 5, 1)
    
18. dev_display (Image)
    
19. dev_display (Region6)

复制代码

断开的地方水平方向的投影灰度值较低

思路不错

楼主 有原图吗

感谢分享

wenbo_bob 发表于 2023-7-25 17:52
楼主 有原图吗

原图保密不能传，有断栅的截图，只是提供一种思路

不错，好文章，好思路。

大佬，我有一个疑问，tuple_gen_const (|newYValues|, 23, Newtuple)，若拍照栅线是随机的，那怎么确定X的数据呢，单张图能看像素坐标，若实际生产当中这个变量应该如何获取

HE--- 发表于 2023-7-26 15:07
大佬，我有一个疑问，tuple_gen_const (|newYValues|, 23, Newtuple)，若拍照栅线是随机的，那怎么确定X的 ...

实际在检查时肯定不是整张图来找灰度值，肯定是分区域找，那么找到的缺陷大致的位置就是：Row坐标是区域左上角坐标Row1，newYValues := (find(sgn(10-YValues),1)+Row1），column坐标为区域的中心坐标Column1，tuple_gen_const (|newYValues|, Column1, Newtuple) ，那么有了点了Row和column坐标就能形成缺陷的区域位置了。不知道你有没有明白我的意思。。

思路不错,前提是要断开的位置比较水平或垂直,或者提前知道它的角度