halcon深度学习之异常检测

萌新上手，不太理解，望各行各业的大佬们多多指教。

在使用halcon深度学习的异常检测示例PCB中，查看到了模型中的每一层是什么，但是还是不理解运用了什么算法。查询资料得知目前异常检测一些算法包括：图像重建、基于生成模型（变分自编码、GAN、NF等）、基于深度特征嵌入（知识蒸馏、特征建模）、自我监督、一分类等方法。想知道，halcon示例里的算法是属于哪一种异常检测？

下面这些图是该模型的具体层名称，和一些参数。

个人理解，内部实现可能是不会开放出来的
就比如说这是一个什么模型，各层具体参数是什么
如果都能看出来岂不是可以脱离Halcon平台了，用其它语言搭一下Halcon还咋收费