请问这种图像如何分段高精度测量

如何准确地分段测量灰度图像，测量助手测量的误差大

帮顶，同求解决办法

区域生长也试了

1. dev_set_draw ('margin')
   
2. * 读取图像
   
3. read_image (Image, '分段测量.png')
   
4. * 转灰度图
   
5. rgb1_to_gray (Image, GrayImage)
   
6. * 直方图均衡化
   
7. equ_histo_image (GrayImage, ImageEquHisto)
   
8. * 阈值分割
   
9. threshold (ImageEquHisto, Regions, 125, 255)
   
10. * 区域连通
    
11. connection (Regions, ConnectedRegions)
    
12. * 特征选择
    
13. select_shape_std (ConnectedRegions, SelectedRegions, 'max_area', 70)
    
14. * 区域形状转换
    
15. shape_trans (SelectedRegions, RegionTrans, 'rectangle2')
    
16. * 区域平分（大概找出边界）
    
17. partition_rectangle (RegionTrans, Partitioned, 137, 170)
    
18. count_obj (Partitioned, Number)
    
19. create_metrology_model (MetrologyHandle)
    
20. dev_display (Image)
    
21. * halcon算子拟合测量
    
22. for Index := 1 to Number by 1
    
23.     select_obj (Partitioned, ObjectSelected, Index)
    
24.     smallest_rectangle2 (ObjectSelected, Row, Column, Phi, Length1, Length2)
    
25.     add_metrology_object_rectangle2_measure (MetrologyHandle, Row, Column, Phi, Length1, Length2, 20, 5, 4, 10, [], [], Index1)
    
26.     get_metrology_object_model_contour (Contour, MetrologyHandle, Index1, 1.5)
    
27.     get_metrology_object_measures (Contours, MetrologyHandle, Index1, 'all', Row1, Column1)
    
28. 
    
29.     apply_metrology_model (ImageEquHisto, MetrologyHandle)
    
30.     get_metrology_object_result (MetrologyHandle, Index1, 'all', 'result_type', 'all_param', Parameter)
    
31.     get_metrology_object_result_contour (Contour1, MetrologyHandle, Index1, 'all', 1.5)
    
32.    
    
33.     stop ()
    
34. 
    
35. endfor
    
36. clear_metrology_model (MetrologyHandle)

复制代码

楼主康康，这样行不行

小马哥 发表于 2024-4-14 08:58
楼主康康，这样行不行

卡尺测量，非常棒，但是如果分段区域不等，比如有宽度是10，15.30，这个算子partition_rectangle就不好用了

例如分段长度不一致的情况

nomadicboy 发表于 2024-4-14 16:17
例如分段长度不一致的情况

不确定宽度的话，可以先投影，根据投影分段

看着还可以，做到2个像素的偏差还行。

这噪声这么大，不先滤波嘛