该版本带来了各项改进和新功能,例如公共和私有云环境中的 HALCON 数字许可。 HALCON 现在也可以在云端进行纯数字化操作。 这创造了许多新的应用可能性,例如在云中提供机器视觉服务、以计算密集型方式训练深度学习模型或启用基于云的 CI/CD 流程。
- 适用于形状匹配的进阶级参数预估
HALCON24.05引入了初版本的形状匹配进阶级参数预估。凭借亚像素精度,即使在最具挑战性的情况下,"形状匹配 "也能稳地实时找到对象。有了扩展参数估计,手动参数调健、准确整很快就会成为过去。现在,用户可以使用多张注释图像,通过自动参数调整,在保持稳健性的同时,轻松优化最高在线速度。因此,即使没有专业知识,用户也能更快地实现形状匹配应用。形状匹配从未如此简单! - 条形码阅读器对堆叠条形码的改进
HALCON 24.05 对 GS1 DataBar Expanded Stacked 条码阅读器进行了改进。根据不同的应用,客户将会发现解码率的显著提高。这将特别有利于物流、零售和制造等行业,因为堆叠条形码是跟踪和追踪货物的重要手段。 - 3D 功能改进及扩展:导入STEP格式的3D物体模型
从 24.05 版开始,HALCON 支持 STEP(产品数据交换标准)文件格式,这是三维 CAD 数据的行业标准。客户现在可以将 STEP CAD 数据直接无缝加载到 HALCON 3D 对象模型中,而无需任何中间步骤或转换。STEP 格式受大多数常见 CAD 程序的支持,提高了互操作性和效率,因为用于三维匹配的模型可以直接从 CAD 软件中的规划数据中提取。 - 新版 OpenVINO™ 工具包 AI² 插件
在发布 HALCON 24.05 的同时,还将发布新版 OpenVINO 工具包 AI² 插件。此次更新使用了最新的英特尔®OpenVINO™ 工具包 LTS 版本,确保了与最新英特尔硬件的兼容性,并提高了深度学习应用的推理性能。值得一提的是,新插件版本增强了对英特尔第13代酷睿处理器的支持,从而提高了推理性能。此外,客户现在还可以利用英特尔的独立显卡进行推理,为其应用选择合适的硬件提供了更大的灵活性。 - 速度提升和进一步改进
HALCON 24.05 还针对各种核心技术进行了多项性能优化。例如,在支持 AVX2 的英特尔 CPU 上,使用矢量字段对字节图像进行解压缩的速度提高了 285%。算子map_image 的速度也提高了 25%。
此外,HALCON 24.05 还对许多算子进行了调整,以平衡英特尔应对 "Downfall "安全漏洞后对性能造成的影响。
Halcon24.05已于2024/05/16发布,前往下载:https://www.51halcon.com/thread-6924-1-1.html
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