这种镀锡板的字符识别

小区域识别还能接受，大区域就不行了，打光是一方面，但是场景就那样没办法，我想过提高对比度以及均化处理，在一个就是底色增加，也效果甚微

Deep OCR 應該可以處理
只是運算時間比較長

1. read_image (Image, 'C:/Users/genel/OneDrive/桌面/160822bslr7o2x0sschkjr.jpg')
   
2. rgb1_to_gray(Image, GrayImage)
   
3. pow_image(GrayImage, PowImage, .2)
   
4. scale_image_max(PowImage, ImageScaleMax)
   
5. 
   
6. create_deep_ocr ([], [], DeepOcrHandle)
   
7. set_deep_ocr_param (DeepOcrHandle, 'recognition_image_width', 150)
   
8. apply_deep_ocr (ImageScaleMax, DeepOcrHandle, 'auto', DeepOcrResult)
   
9. dev_display_deep_ocr_results (ImageScaleMax, WindowHandle, DeepOcrResult, [], [])

复制代码

光度立体法打光应该可以有较为明显的特征

x55admin 发表于 2025-10-21 07:35

这效果这么好，是你们公司自己写的软件吧，我用halcon来做的一个深度学习方法在右侧也还又点不行

hankchang 发表于 2025-10-20 16:44
Deep OCR 應該可以處理
只是運算時間比較長

这个方法我也试过了是目前效果最好的在没有自己写算法的时候，然后因为环境原因现在不能改善，所以在一些地方识别还是错的，

x55admin 发表于 2025-10-21 07:35

你这个多上时间

x55admin 发表于 2025-10-21 07:35

耗时多久

WHJ MD21S J4 1812P WHJMD21S J4
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UMI-OCR 一样可以 识别出来