关于X光机视觉检测

虎虎虎 · 发表于 2026-4-1 15:13:54

想问一下各位大佬，有啥比较成熟的传统算法或者思路来处理X光图像，找出物料中的异物（标准测试块：不锈钢球、不锈钢线、陶瓷球、玻璃球等），对于同一种物料有没有可能用同一套参数来兼容各种异物的检测并不能有漏检，误检率控制在千分之一左右。目前我就是先用窗宽窗位来调整图像的对比度，然后黑帽提取暗部，最后通过局部灰度差异比来作为判定条件，但是我发现黑帽算法它会提取很多非目标轮廓，即使我加很多条件参数来过滤非目标，但仍然很容易造成误检（尤其图像中明暗交界处、图像中有的部分灰度高有的部分灰度低以及物料边缘与背景交界区域），还有就是有些物料中本身内容物的灰度表现就与异物十分接近或者物料本身内容物多个叠在一时灰度也会很接近真实异物，还有一种情况时真实异物在物料较薄的区域时灰度表现又与物料内容物很接近甚至有时内容物灰度表现比异物还要低。总之我觉得情况很多很复杂，搞得很头疼，我也想不到没有其他什么好的思路，各位大佬有什么好的算法或者思路恳请倾囊相授，在这里跪谢

附上几张最近跑的物料图

halcon2016 · 发表于 2026-4-1 16:06:04

图中哪里是背景？哪里是异物？哪里是目标？说得再多还不如在图中标注一下更直观，我看得一脸懵

小马哥 · 发表于 2026-4-2 08:40:30

虎虎虎 · 发表于 2026-4-7 16:27:52

图像异物已标注

虎虎虎 · 发表于 2026-4-7 16:29:17

halcon2016 发表于 2026-4-1 16:06
图中哪里是背景？哪里是异物？哪里是目标？说得再多还不如在图中标注一下更直观，我看得一脸懵 ...

不好意思我上传了大佬看一下

xah · 发表于 2026-4-9 14:05:55