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[待解决] 用哪种方法识别槟榔正反面比较稳定呢

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  • TA的每日心情
    害羞
    2018-9-17 11:02
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    发表于 2018-3-20 14:17:01 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    实验采用平均灰度值,神经网络方法 效果不太理想,误判太多,请问各位大神有没有做过类似项目的给点意见,十分感谢 。 疑难点:槟榔外观不规则
    QQ图片20180320141419.png

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    发表于 2018-3-20 16:15:05 | 显示全部楼层
    首先根据面积把一部分侧面的先干掉,然后在针对剩下的正反进行区分,中心区域和边缘区域灰度有明显偏差为正面,底面偏差不大则为反面。不过多多少少都会有部分预判。
    无效附件更新 权限提升操作 删帖申请 举报以及其他需要帮助请加入QQ群:214663141 广告位招商 有意者联系
  • TA的每日心情
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     楼主| 发表于 2018-3-20 16:35:46 | 显示全部楼层
    谢谢的你的方法,这个方法也试过,也避免不了有几个不规则的误判,想着能不能从打光方式上着手,打光的方式有没有好的意见

    1.发帖求助前要善用论坛搜索功能,那里可能会有你要找的答案;

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    发表于 2018-3-20 17:44:43 | 显示全部楼层
    jerry 发表于 2018-3-20 16:35
    谢谢的你的方法,这个方法也试过,也避免不了有几个不规则的误判,想着能不能从打光方式上着手,打光的方式 ...

    对,你这打光确实可以再改善改善,自己打光不行可以尝试去光源公司,比如乐视光源或者奥普特光源都可以。
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  • TA的每日心情
    叹气
    2020-1-4 18:03
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    发表于 2018-5-22 11:44:28 | 显示全部楼层
    H:\槟榔.png

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    发表于 2018-5-22 11:46:46 | 显示全部楼层
    H:\槟榔.PNG

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    发表于 2018-5-22 11:50:18 | 显示全部楼层
    图片传不上去啊,我是halcon新手,如果讲得不好勿喷。我是这么理解的,槟榔正反面最大的区别是槟榔正面有边缘更加明显,所以我使用边缘检测到的xld的长度和数量进行区别的,对于这张图是可以区分开来的,不知道你还有没有图片,让我再验证。

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