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[资料] 均方根值(RMS)均方根误差(RMSE)标准差(Standard Deviati...

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    发表于 2018-8-4 17:30:29 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    1、均方根值(RMS)也称作为效值它的计算方法是先平方、再平均、然后开方。
    6597329251401592669.png

    2、均方根误差它是观测值与真值偏差的平方和观测次数n比值的平方根在实际测量中,观测次数n总是有限的,真值只能用最可信赖(最佳)值来代替.方根误差对一组测量中的特大或特小误差反映非常敏感所以,均方根误差能够很好地反映出测量的精密度。均方根误差,当对某一量进行甚多次的测量时,取这一测量列真误差的均方根差(真误差平方的算术平均值再开方),称为标准偏差,以σ表示。σ反映了测量数据偏离真实值的程度,σ越小,表示测量精度越高,因此可用σ作为评定这一测量过程精度的标准。
    6597859216006442890.png

    3、标准差(Standard Deviation),标准差是方差的算术平方根,也称均方差(mean square error),是各数据偏离平均数的距离的平均数,它是离均差平方和平均后的方根,用σ表示,标准差能反映一个数据集的离散程度
    1901363467780518644.png


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    发表于 2020-7-4 10:40:32 | 显示全部楼层
    这几个在Halcon中有没有函数
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