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[OpenCV] OPENCV CONTOUR BASED MATCHING

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    发表于 2018-10-4 15:45:02 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    I want to create a module with OPENCV like on below. But function of opencv which is cv.matchShapes(...), support only a contour for searching. How can I create a reference model which has multiple contours with OPENCV?

    Information: (contour1 is not supported for multiple contours)
    1. Python: cv2.matchShapes(<b>contour1</b>, contour2, method, parameter)
    复制代码


    Halcon Codes:
    1. read_image (Test, 'test.jpg')

    2. gen_rectangle1 (ROI_0, -3.64286, -31.5379, 152.201, 114.278)
    3. reduce_domain(Test, ROI_0, ImageReduced)

    4. create_shape_model (ImageReduced, 4, rad(0), rad(360), rad(1.6523), ['none','no_pregeneration'], 'use_polarity', [12,17,5], 4, ModelID)
    5. get_shape_model_contours(ModelContours, ModelID, 1)

    6. find_shape_model(Test, ModelID, -0.39, 0.79, 0.5, 1, 0.5, 'least_squares', 0, 0.9, Row, Column, Angle, Score)
    复制代码


    test.jpg

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    发表于 2018-10-5 14:56:06 | 显示全部楼层
    你可以自己扩展,加个循环,遍历比较多个轮廓。
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     楼主| 发表于 2018-10-6 15:05:07 | 显示全部楼层
    for example, reference model has 5 contours and test image have 1000 contours. How can I match reference model with contours which is on image of test correctly?
    According to me, It can be a mistake when contours are tried to matching one-to-one. Because, Test image can consist of more contours or less contours according to reference model.
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