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[待解决] ocr字符识别训练

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    1. dev_display (ImageReduced)
    2. rgb1_to_gray (ImageReduced, GrayImage1)
    3. threshold (GrayImage1, Regions1, 191, 241)
    4. dilation_circle (Regions1, RegionDilation1, 13)
    5. dev_display (RegionDilation1)
    6. connection (RegionDilation1, ConnectedRegions1)
    7. *注:一定先输入膨胀后带不同连通域的region
    8. intersection (ConnectedRegions1, Regions1, RegionIntersection1)
    9. *按第一点排序
    10. sort_region (RegionIntersection1, SortedRegions, 'character', 'true', 'column')
    11. *计算连通域个数
    12. count_obj (SortedRegions, Number)
    13. *for循环编号
    14. *区域、图像、xld索引数组都是从1开始,而字符索引从0开始,所以下面是word[i-1]
    15. for i:=1 to Number by 1
    16.     select_obj (SortedRegions, SingleWord, i)
    17. endfor
    18. *形成trf文件,字符区域和字符关联
    19. words:=['数','学']
    20. TrainFile:='C://Users/Public/Documents/MVTec/HALCON-12.0/zyt/ocr字符训练/√单字符多个连通域/word0.trf'


    21. for i:=1 to Number by 1
    22.     select_obj (SortedRegions, SingleWord, i)
    23.     *write_ocr
    24.     *                  当前连通域    转正后的图像       对应文字    保存路径
    25.     append_ocr_trainf (SingleWord, ImageAffinTrans,words[i-1], 'word0')
    26.    
    27. endfor

    28. FontFile:='C://Users/Public/Documents/MVTec/HALCON-12.0/zyt/ocr字符训练/√单字符多个连通域/word0.omc'
    29. *                      读文件路径  文件名字        文件个数
    30. read_ocr_trainf_names (TrainFile, CharacterNames, CharacterCount)

    31. Numhidden:=20
    32. *1创建神经网络分类器,被分割字符的宽高          特征        读取的文件(上面的CharacterNames)   句柄
    33. create_ocr_class_mlp (10, 30, 'constant', 'default', CharacterNames, 80, 'none', 10, 42, OCRHandle)
    34. *2训练分类器          输入句柄和文件路径进行训练                                          
    35. trainf_ocr_class_mlp (OCRHandle, TrainFile, 200, 1, 0.01, Error, ErrorLog)
    36. *3保存omc文件                   写的路径
    37. write_ocr_class_mlp (OCRHandle, FontFile)
    38. *4清楚句柄
    39. clear_ocr_class_mlp (OCRHandle)

    40. read_ocr_class_mlp (FontFile, OCRHandle1)
    41. do_ocr_multi_class_mlp (SingleWord, ImageAffinTrans, OCRHandle1, Class, Confidence)
    复制代码
    这是抠图之后的代码,“数”字并没有被识别
    LK[FK08`{]VNSB4$4V_B02Q.jpg

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    发表于 2019-3-10 15:35:28 | 显示全部楼层

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    要腐蚀一下,将米 女 反文旁分开,在创建字典

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     楼主| 发表于 2019-3-10 20:13:53 | 显示全部楼层

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    zrp785962235 发表于 2019-3-10 15:35
    要腐蚀一下,将米 女 反文旁分开,在创建字典

    您好,分开是指的分成不同的连通域吗?还有一个问题就是,如果分开创建字典,如何让机器将“数”和“米 女 反文旁”联系起来呢?

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    发表于 2019-3-11 10:45:18 | 显示全部楼层

    管理员 |主题 358|帖子 1409|积分 5674

    建议中文训练把整个字符膨胀在和原来的区域做交集,求出整体字体区域做训练!楼主可以参考本站的车牌识别系统https://www.51halcon.com/thread-922-1-1.html
    无效附件更新 权限提升操作 删帖申请 举报以及其他需要帮助请加入QQ群:214663141 广告位招商 有意者联系
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     楼主| 发表于 2019-3-11 15:58:04 | 显示全部楼层

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    Criss 发表于 2019-3-11 10:45
    建议中文训练把整个字符膨胀在和原来的区域做交集,求出整体字体区域做训练!楼主可以参考本站的车牌识别系 ...

    好的,谢谢指导!

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    发表于 2019-3-15 09:16:51 | 显示全部楼层

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    祝禹弢 发表于 2019-3-10 20:13
    您好,分开是指的分成不同的连通域吗?还有一个问题就是,如果分开创建字典,如何让机器将“数”和“米  ...

    首先分开区域不能相连,分开后再组合就好了啊

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