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[待解决] 电池表面缺陷检测

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发表于 2019-8-6 13:29:28 | 显示全部楼层 |阅读模式

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请教各位大神,这4个图片上电池表面的缺陷怎么检测出来呀?初学者想学习学习,哪位大神做出来了能分享下代码吗?十分感谢

电池.bmp
电池2.bmp
电池3.bmp
电池4.bmp

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    发表于 2019-8-6 14:36:37 | 显示全部楼层

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    QQ截图20190806143524.png
    1. dev_close_window ()
    2. read_image(Image,'C:/Users/Criss/Desktop/132614b55l1gfhho55fn1n.bmp')

    3. get_image_size(Image,Width,Height)
    4. dev_open_window (0, 0, Width, Height, 'black', WindowHandle)
    5. set_display_font (WindowHandle, 16, 'mono', 'true', 'false')
    6. dev_set_draw ('margin')
    7. dev_set_line_width (3)      
    8. dev_set_color ('red')

    9. dev_display (Image)
    10. draw_rectangle1 (WindowHandle, Row1, Column1, Row2, Column2)
    11. gen_rectangle1 (Rectangle, Row1, Column1, Row2, Column2)
    12. reduce_domain (Image, Rectangle, ImageReduced)
    13. crop_domain (ImageReduced, ImagePart)
    14. get_image_size(ImagePart,Width,Height)
    15. optimize_rft_speed (Width,Height, 'standard')

    16. Sigma1 := 10.0
    17. Sigma2 := 3.0      

    18. gen_gauss_filter(GaussFilter1,Sigma1,Sigma1,0.0,'none','rft',Width,Height)
    19. gen_gauss_filter(GaussFilter2,Sigma2,Sigma2,0.0,'none','rft',Width,Height)                           

    20. sub_image(GaussFilter1,GaussFilter2,Filter,1,0)

    21. *
    22. read_image(Image,'C:/Users/Criss/Desktop/132614b55l1gfhho55fn1n.bmp')
    23. rgb1_to_gray(Image,Image)
    24. reduce_domain (Image, Rectangle, ImageReduced)
    25. crop_domain (ImageReduced, ImagePart)
    26. rft_generic(ImagePart,ImageFFT,'to_freq','none','complex',Width)
    27. convol_fft(ImageFFT,Filter,ImageConvol)   
    28. rft_generic(ImageConvol,ImageFiltered,'from_freq','n','real',Width)   
    29. gray_range_rect(ImageFiltered,ImageResult,10,10)
    复制代码
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     楼主| 发表于 2019-8-6 14:57:53 | 显示全部楼层

    试用员工 |主题 3|帖子 13|积分 37

    Criss 发表于 2019-8-6 14:36
    剩下只需要根据阈值进行分割提取这个区域即可!

    大神呀,你检测的哪张图片啊?我的4张图片想实现同时检测的

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    发表于 2019-8-6 16:00:23 | 显示全部楼层

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    qijianting 发表于 2019-8-6 14:57
    大神呀,你检测的哪张图片啊?我的4张图片想实现同时检测的

    最后一张,上面的代码在*后面的用for循环就可以了!
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     楼主| 发表于 2019-8-6 18:41:24 | 显示全部楼层

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    Criss 发表于 2019-8-6 16:00
    最后一张,上面的代码在*后面的用for循环就可以了!

    谢谢大神,老师说用edges_sub_pix做,可是我用边缘检测这个方法没做出来,您方便的话做下看看呗

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    发表于 2019-8-6 21:57:10 | 显示全部楼层

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    这个缺陷和边缘提取关系不大,不过利用边缘是可以提取中间明显的痕迹的,当然我上面的FFT是高级内容,你可以利用动态阈值提取和老师说的cany边缘提取也可以得到效果!
    1. edges_sub_pix (Image132614b55l1gfhho55fn1n, Edges, 'canny', 5, 10, 40)
    复制代码
    QQ截图20190806215639.png
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     楼主| 发表于 2019-8-7 07:50:45 | 显示全部楼层

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    Criss 发表于 2019-8-6 21:57
    这个缺陷和边缘提取关系不大,不过利用边缘是可以提取中间明显的痕迹的,当然我上面的FFT是高级内容,你可 ...

    谢谢指点,我用这种方法做4张图片是可以,但是当我检测整个图库里70多张图片时就报错了

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     楼主| 发表于 2019-8-7 19:44:56 | 显示全部楼层

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    本帖最后由 qijianting 于 2019-8-8 11:50 编辑
    Criss 发表于 2019-8-6 21:57
    这个缺陷和边缘提取关系不大,不过利用边缘是可以提取中间明显的痕迹的,当然我上面的FFT是高级内容,你可 ...

    大神呀,帮我看看为什么不能成功检测整个文件夹下的所有图片呢?好几十张。我把文件夹用百度云链接发给你,有时间的话用我下面这种方法帮我做下看看呗,谢谢。

    * Image Acquisition 01: Code generated by Image Acquisition 01
    list_files ('C:/Users/Administrator/Desktop/圆周面褶皱', ['files','follow_links'], ImageFiles)
    tuple_regexp_select (ImageFiles, ['\\.(tif|tiff|gif|bmp|jpg|jpeg|jp2|png|pcx|pgm|ppm|pbm|xwd|ima|hobj)$','ignore_case'], ImageFiles)
    for Index := 0 to |ImageFiles| - 1 by 1
        read_image (Image, ImageFiles[Index])
        * Image Acquisition 01: Do something
         
        edges_sub_pix (Image, Edges, 'canny', 5, 5, 40)
        select_shape_xld (Edges, SelectedXLD, ['compactness','contlength'], 'and', [1,30], [5,200])
    smallest_rectangle2_xld (SelectedXLD, Row, Column, Phi, Length1, Length2)
        gen_rectangle2_contour_xld (Rectangle, Row, Column, Phi, Length1, Length2)
        dev_display (Image)
        dev_display (Rectangle)
        stop ()
    endfor
    电池圆周面褶皱.PNG

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     楼主| 发表于 2019-8-8 12:00:00 | 显示全部楼层

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    这个是链接:https://pan.baidu.com/s/1a5DxbKbeP2kC5Car9HRZEQ 分享码:hrvi

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