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[软件需求] 视觉软件

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发表于 2019-8-22 16:04:39 | 显示全部楼层 |阅读模式

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视觉软件很都一样,可以尝试简单入门 ,用图形化操作界面了解会更快速

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  • TA的每日心情
    窃喜
    2020-3-26 15:41
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    [LV.1]初来乍到

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    发表于 2020-3-26 15:45:28 | 显示全部楼层
    1、以Halcon,VisionPro为代表的传统机器视觉软件,通过调用各种算法因子,针对目标特征,定制化设置各种参数。其擅长解决以测量为主的定量问题,和判断有无的简单问题,但对复杂检测类的需求,漏检率/误检率较高。虽然软件价格一降再降,国产软件售价仅几千元甚至免费,但前期开发和后期维护成本较高,在使用时面临很大的局限性。
    2、以康耐视的VIDI、Sualab(已被康耐视收购)为代表的深度学习软件,将深度学习的标注、训练、测试流程,以PC软件的方式进行封装,降低了用户使用深度学习技术的门槛。主要解决传统视觉无法解决的复杂缺陷检测难题,或用深度学习的标注方法,提高开发效率。但从实际应用效果来看,当前的深度学习主要以监督学习为主,针对不同场景,需要大量的模型选择、调参等工作,无法针对所有场景,通用性的解决,因此,并没有解决传统算法需要定制开发的难题,并且用户的使用门槛较高,普通工程师对深度学习的调参一般没有基础。
    3、以矩视智能工业AI视觉云平台为代表的云端的工业视觉深度学习工具,线上实现标注、训练、测试流程,依靠在云端积累的大量不同场景的深度学习模型库,将由云端自动匹配最优的深度学习模型和参数进行训练,用户无需任何操作,真正做到通用级的工业视觉深度学习工具。同时在商业上,矩视智能将云端工具永久免费,下载sdk后,仅需购买Lisence加密狗,即可本地运行,致力于将深度学习技术应用于所有的工业视觉场景中。

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