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[待解决] segment_pill_defects_deep_learning例程中SegmentationDir下的文件如何生成?

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    发表于 2019-9-23 11:36:53 | 显示全部楼层 |阅读模式

    试用员工 |主题 6|帖子 50|积分 157

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    在尝试套用segment_pill_defects_deep_learning例程的过程中,发现例程中所使用的ImageDir和SegmentationDir路径下的文件夹里的文件是已经准备好了的。我自己所准备的图片都是bmp格式,例程下sample文件格式为hdict,各位大佬有没有知道生成hdict格式文件的过程是怎么做的,求告知。

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    发表于 2019-9-25 06:27:43 | 显示全部楼层

    试用员工 |主题 1|帖子 10|积分 64

    这个有两种方法;
    1、使用深度学习工具生成https://www.mvtec.com/download/deep-learning-tool/
    2,使用第一个程序,自己生成
    create_dict (WindowHandleDict)
    for Index := 0 to |DLSampleBatchDisplay| - 1 by 1
        * Loop over samples in DLSampleBatchDisplay.
        dev_display_dl_data (DLSampleBatchDisplay[Index], [], DLDataset, ['image','segmentation_image_ground_truth'], [], WindowHandleDict)
        get_dict_tuple (WindowHandleDict, 'segmentation_image_ground_truth', WindowHandleImage)
        dev_set_window (WindowHandleImage[1])
        Text := 'Press Run (F5) to continue'
        dev_disp_text (Text, 'window', 400, 40, 'black', [], [])
        stop ()
    endfor
    *
    这里就是生成hdict的地方,bmp图片 先自己处理成png图片,然后自己标注图片的好坏区域。
    好料区域是0坏料区域是1、2、3,根据你的缺陷种类分类。

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