segment_pill_defects_deep_learning例程中SegmentationDir下的文件如何生成？

ym420381

在尝试套用segment_pill_defects_deep_learning例程的过程中，发现例程中所使用的ImageDir和SegmentationDir路径下的文件夹里的文件是已经准备好了的。我自己所准备的图片都是bmp格式，例程下sample文件格式为hdict，各位大佬有没有知道生成hdict格式文件的过程是怎么做的，求告知。

navy

这个有两种方法；
1、使用深度学习工具生成https://www.mvtec.com/download/deep-learning-tool/
2，使用第一个程序，自己生成
create_dict (WindowHandleDict)
for Index := 0 to |DLSampleBatchDisplay| - 1 by 1
    * Loop over samples in DLSampleBatchDisplay.
    dev_display_dl_data (DLSampleBatchDisplay[Index], [], DLDataset, ['image','segmentation_image_ground_truth'], [], WindowHandleDict)
    get_dict_tuple (WindowHandleDict, 'segmentation_image_ground_truth', WindowHandleImage)
    dev_set_window (WindowHandleImage[1])
    Text := 'Press Run (F5) to continue'
    dev_disp_text (Text, 'window', 400, 40, 'black', [], [])
    stop ()
endfor
*
这里就是生成hdict的地方，bmp图片 先自己处理成png图片，然后自己标注图片的好坏区域。
好料区域是0坏料区域是1、2、3，根据你的缺陷种类分类。

NSSIR

navy 发表于 2019-9-25 06:27
这个有两种方法；
1、使用深度学习工具生成https://www.mvtec.com/download/deep-learning-tool/
2，使用第 ...

这部分是已经完成了预处理后随机选几张图查看吧

JoeyforVh

hdict难道不是预处理文件么。
深度学习大致流程
标注（可通过工具完成）-> 预处理->分割数据集 ->训练->验证->推断