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[技术文档] Visionpro VIDI基于深度学习的工业图像分析软件

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  • TA的每日心情
    开心
    2019-12-28 22:13
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    [LV.1]初来乍到

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    发表于 2019-12-29 20:16:57 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    复杂检测、零件定位、分类和 OCR 方面的突破
    康耐视VisionPro ViDi套件是率先工厂自动化应用设计的基于深度学习的图像分析软件。通过将人工智能(AI)与VisionPro和Cognex Designer软件结合在一起,康耐视VisionPro ViDi套件能够解决对于传统机器视觉系统而言过于困难、繁重或昂贵的复杂应用。
    康耐视ViDi套件的深度学习算法针对现实世界的工业图像分析进行了优化,只需较少的样本图像集合和较短的时间便可完成培训和验证。  在 Red-Analyze、Green-Classify、Blue-Locate 和 Blue-Read 工具之间进行选择,以解决您的高度监督和无监督的应用问题。

    定位特征
    ViDi Blue-Locate 可通过从注释图像中学习,找到复杂的特征和对象。自学算法可以找到零件、计数托盘上的半透明玻璃医用药瓶,并对试剂盒和包装进行质量控制检查。
    检测异常和美观缺陷
    ViDi Red-Analyze 只需通过了解目标区域的各种外观,即可分割缺陷或其他感兴趣的区域。ViDi Red-Analyze 只需通过了解物体的正常外观(包括其显着但可容忍的变化),即可识别复杂表明上的划痕、不完整或不正确的装配,甚至是织物上的编织问题。
    对物体或场景进行分类
    ViDi Green-Classify 根据带标签的图像的集合分离不同的类。通过对可接受的公差进行培训,ViDi Green-Classify 根据其包装识别产品、对焊缝质量进行分类并分离可接受或不可接受的异常情况。
    读取文本和字符
    ViDi Blue-Read 可使用光学字符识别 (OCR) 解码严重变形、倾斜和蚀刻不良的代码。预培训字体库可识别大多数文本,无需额外的编程或字体培训即可快速轻松地实施。这个强大的工具可以重新培训,以适应特定的 OCR 应用要求 - 无需视觉专业知识。

    这种新颖的方法可以容忍偏差和不可预知的缺陷,甚至能击败更好的质量检验员,非常适用于:
    缺陷探测
    纹理和材料分类
    装配验证和变形零件定位
    字符读取,包括畸变的打印

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    发表于 2020-1-13 17:05:39 | 显示全部楼层

    试用员工 |主题 0|帖子 5|积分 11

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