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[待解决] halcon相机模型的及与Opencv畸变的转换关系

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发表于 2020-1-11 14:02:29 | 显示全部楼层 |阅读模式

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我一起直使用的OpenCV进行算法的开发,对OPencv的相机模型很熟悉,也与Matlab等标定的相机模型一致,对Halcon的了解不多,看文档中介绍的没有连贯的公式,尤其是关于K1, k2, k3, p1, p2所代表的具体含义,为什么标定出来的结果会很大,k3都到了10的13次方的级别?大家是否有了解过与Oencv所标定出来的畸变系数的转换方法?

再就是标定助手中为什么很多质量较好的图像仍然提取特征点失败?也没什么参数可以调节。
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    发表于 2020-1-16 09:57:36 | 显示全部楼层
    HALCON與OpenCV的原始計算結構其實極為類似
    K1,K2等相關參數你可由手冊
    HALCON Operator Reference
    Camera-related data小節(p461左右)找到
    但這一般應用於多項式相機校正
    建議可以先改由
    area_scan_division
    進行校正會較容易上手

    校正輔助工具中
    若是特徵點提取失敗
    可由手冊7.2.2.2.1中取得相關說明
    你可由以下連結跳轉(請自行修正軟體版本號)
    C:/Program Files/MVTec/HALCON-18.11-Progress/doc/html/manuals/hdevelop_users_guide/has_calibration_0008.html
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