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[资料] dl_anomaly_detection_workflow

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    2019-12-2 10:35
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    发表于 2020-8-11 14:09:15 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    dl_anomaly_detection_workflow(Halcon独有的,只需要训练OK,就可以做检测)*****
    *
    * Deep learning anomaly detection example.
    *
    * This example demonstrates(表明,显示) the general workflow for anomaly detection based on deep learning.
    *
    * The workflow typically(典型的,经典的,常常的) consists(由.......组成) of four steps which are described here:

    * 1. Dataset(数据集) preprocessing.
    * 2. Training of the model and threshold estimation on 'ok' images.(训练模型,分类)
    * 3. Qualitative evaluation of the trained model.对训练模型的定性评估。
    * 4. Inference on new images.(推理)

    ××××××××××××××××××××××××
    dev_update_off ()
    (GSZ:Switch dev_update_pc, dev_update_var and dev_update_window to 'off'.)
    (dev_update_pc----        Switches the update of the PC during program execution on or off.)
    (dev_update_var---        Switches the update of the variable window during program execution on or off.)
    (dev_update_window -- Switches the automatic output of iconic output objects into the graphics window during program execution on or off.)
    ***
    set_system ('seed_rand', 73)  
    (GSZ:设定随机种子)

    **
    * Set path to data.
    get_image_dir (HalconImages)


    (GSZ:HalconImages 是一个系统变量,代表MVT提供的图像的素材的路径)
    2020-08-11_140829.jpg


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