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[Python] 百度飞桨PaddleOCR开源库

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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2021-9-7 19:32:15 | 显示全部楼层 |阅读模式

    51Halcon诚邀您的加入,专注于机器视觉开发与应用技术,我们一直都在努力!

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    PaddleOCR_log.png
    介绍
    PaddleOCR 旨在创建多语言、出色、领先且实用的 OCR 工具,帮助用户训练更好的模型并将其应用于实践。

    最近更新
    1. PaddleOCR研发团队想分享PP-OCRv2的要点,9月8日20:15,Live Address。
    2. 2021.9.7 发布 PaddleOCR v2.3,提出PP-OCRv2。PP-OCRv2 ​​的推理速度在 CPU 设备上比 PP-OCR 服务器高 220%。PP-OCRv2 ​​的 F-score 比 PP-OCR mobile 高 7%。
    3. 2021.8.3 发布PaddleOCR v2.2,新增结构化文档分析工具包,即PP-Structure,支持布局分析和表格识别(一键导出图表到Excel文件)。
    4. 2021.4.8 发布端到端文本识别算法PGNet,在AAAI 2021上发表。在这里查找教程;发布多语言识别模型,支持80多种语言识别;特别是,优化了英文识别模型的性能。
    复制代码

    特征
    PP-OCR系列高质量预训练模型,媲美商业效果
    超轻量级PP-OCRv2系列机型:检测(3.1M)+方向分类器(1.4M)+识别8.5M)=13.0M
    超轻量PP-OCR手机系列机型:检测(3.0M)+方向分类器(1.4M)+识别(5.0M)=9.4M
    一般PP-OCR服务器系列机型:检测(47.1M)+方向分类器(1.4M)+识别(94.9M)=143.4M
    支持中英文数字识别、竖排文字识别、长文字识别
    支持多国语言识别:韩语、日语、德语、法语
    丰富的OCR领域相关工具包
    半自动数据标注工具,即PPOCRLabel:支持快速高效的数据标注
    数据合成工具,即Style-Text:轻松合成大量与目标场景图像相似的图像
    支持用户自定义训练,提供丰富的预测推理部署方案
    支持画中画安装,使用方便
    支持Linux、Windows、MacOS等系统

    可视化
    test_add_91.jpg
    img_01.jpg
    img_02.jpg
    上图是一般ppocr_server模型的可视化。

    项目地址:
    GitHub: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR
    Gitee: https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR

    中文说明手册:https://github.com/PaddlePaddle/ ... oc_ch/quickstart.md
    您也可以快速体验超轻量级OCR:在线体验

    飞桨官网网址:
    www.paddlepaddle.org.cn/

    飞桨论坛:
    http://discuss.paddlepaddle.org.cn
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