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[视觉前沿] MVTec已发布的Halcon20.11 Progress内容看点

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  • TA的每日心情
    耍酷
    5 小时前
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2020-10-16 17:54:56 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    MVTec 于2020年11月20日发布了其标准软件 HALCON 20.11新版本。
    MVTec软件管理器:https://www.51halcon.com/thread-4475-1-1.html
    Halcon20.11 Progress订阅版下载:https://www.51halcon.com/thread-4474-1-1.html
    Halcon20.11 Steady稳定版下载:https://www.51halcon.com/thread-4476-1-1.html

    通过最新功能,用户可以提高其机器视觉应用的效率。持续不断优化所有技术是 HALCON 作为机器视觉领先的标准软件和工具库的追求。新版本将同时提供 Steady 和Progress 版本。

    这意味着 HALCON Steady 客户现在也可以使用全部更新的 Progress 功能。
    以下是 20.11 版本的部分新功能预览:

    深度学习边缘提取
    深度学习边缘提取是一种全新且独特的方法,可以可靠地提取边缘(例如物体边界)。
    特别是对于在图像中可见各种边缘的场景,可以仅用很少的图像对其进行训练,便能可靠地提取所需的边缘。
    因此,使用该版本的 MVTec HALCON 可以大大减少提取特定种类边缘的编程工作。
    此外,预训练神经网络本身就能够在低对比度和高噪声情况下稳健地检测边缘。这使得提取"之前通过边缘检测过滤器无法检测到的边缘"成为可能。
    edge_extraction_halcon2011_cn.png

    Deep OCR
    Deep OCR,是一种基于整体深度学习的 OCR 方法。这项新技术使机器视觉距人类阅读更近了一步。
    与现有算法相比,Deep OCR 在字符方向、字体类型和极性是任意的情况下也可以稳健地定位字符。
    自动对字符进行分组的功能实现了识别整个单词。由于避免了例如对具有相似外观的字符的误解,因此极大地提高了识别性能。
    csm_halcon_2011_dl_ocr_8925df5cf6.png
    使用 Deep OCR 定位字符组

    基于形状的匹配得到改进
    在 HALCON 20.11 中,基于形状的匹配的核心技术已得到改进。尤其是在低对比度和高噪声的情况下。
    现在可以自动估计更多参数, 这提高了在低对比度和高噪声情况下的可用性、匹配率以及鲁棒性。
    halcon_2011_improved_shape_based_matching.png
    即使是在低对比度下也有好的结果反馈

    HDevelop Facelift
    为了提升用户体验,HALCON 的集成开发环境 HDevelop 进行了改头换面。
    在 HALCON 20.11 中,实现了更多用于单独配置的选项,例如新的现代窗户对接概念。而且,现在可以使用主题来改善视觉人体工程学,并更符合个人喜好。
    csm_halcon_2011_hdevelop_facelift_dark_28c0957044.png
    HDevelop深色界面

    HALCON/Python
    HALCON 20.11 引入了 HALCON / Python 接口。这使使用 Python 的开发人员可以轻松访问 HALCON 强大的算法集。

    更多新功能将持续更新

    20.11限时优惠购买(请告知销售来自51Halcon):

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  • TA的每日心情
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    [LV.3]偶尔看看II

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    发表于 2020-10-18 21:25:48 | 显示全部楼层
    期待,谢谢分享!

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  • TA的每日心情
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    [LV.7]常住居民III

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    发表于 2020-10-27 08:46:21 | 显示全部楼层
    感觉落伍了,跟不上其思想脚步

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  • TA的每日心情
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    [LV.4]偶尔看看III

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    发表于 6 天前 | 显示全部楼层
    期待,跟进管理员的脚步走!

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